Java DIP - podstawowe progowanie

Progowanie pozwala w najprostszy sposób uzyskać segmentację obrazu. Segmentacja obrazu oznacza podzielenie całego obrazu na zestaw pikseli w taki sposób, aby piksele w każdym zestawie miały pewne wspólne cechy. Segmentacja obrazu jest bardzo przydatna przy definiowaniu obiektów i ich granic.

W tym rozdziale wykonujemy podstawowe operacje progowania na obrazach.

Używamy OpenCV funkcjonować threshold. Można go znaleźć podImgprocpakiet. Jego składnia jest podana poniżej -

Imgproc.threshold(source, destination, thresh , maxval , type);

Parametry opisano poniżej -

Sr.No. Parametr i opis
1

source

To jest obraz źródłowy.

2

destination

To jest obraz docelowy.

3

thresh

Jest to wartość progowa.

4

maxval

Jest to maksymalna wartość, jaka może być używana z typami progów THRESH_BINARY i THRESH_BINARY_INV.

5

type

Możliwe typy to THRESH_BINARY, THRESH_BINARY_INV, THRESH_TRUNC i THRESH_TOZERO.

Oprócz tych metod progowania istnieją inne metody udostępniane przez klasę Imgproc. Są one krótko opisane -

Sr.No. Metoda i opis
1

cvtColor(Mat src, Mat dst, int code, int dstCn)

Konwertuje obraz z jednej przestrzeni kolorów na inną.

2

dilate(Mat src, Mat dst, Mat kernel)

Rozszerza obraz za pomocą określonego elementu strukturyzującego.

3

equalizeHist(Mat src, Mat dst)

Wyrównuje histogram obrazu w skali szarości.

4

filter2D(Mat src, Mat dst, int ddepth, Mat kernel, Point anchor, double delta)

Łączy obraz z jądrem.

5

GaussianBlur(Mat src, Mat dst, Size ksize, double sigmaX)

Rozmywa obraz za pomocą filtra Gaussa.

6

integral(Mat src, Mat sum)

Oblicza całkę obrazu.

Przykład

Poniższy przykład demonstruje użycie klasy Imgproc do wykonywania operacji progowych na obrazie -

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;

import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class main {
   public static void main( String[] args ) {
   
      try{

         System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
         Mat source = Highgui.imread("digital_image_processing.jpg",  Highgui.CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
         Mat destination = new Mat(source.rows(),source.cols(),source.type());

         destination = source;
         Imgproc.threshold(source,destination,127,255,Imgproc.THRESH_TOZERO);
         Highgui.imwrite("ThreshZero.jpg", destination);
         
      } catch (Exception e) {
         System.out.println("error: " + e.getMessage());
      }
   }
}

Wynik

Po wykonaniu podanego kodu widoczne są następujące dane wyjściowe -

Oryginalny obraz

Na powyższym oryginalnym obrazie wykonywane są pewne operacje progowania, które pokazano na poniższym wyjściu -

Thresh Binary

Binarne odwrócenie Thresha

Thresh Zero