Java DIP - podstawowe progowanie
Progowanie pozwala w najprostszy sposób uzyskać segmentację obrazu. Segmentacja obrazu oznacza podzielenie całego obrazu na zestaw pikseli w taki sposób, aby piksele w każdym zestawie miały pewne wspólne cechy. Segmentacja obrazu jest bardzo przydatna przy definiowaniu obiektów i ich granic.
W tym rozdziale wykonujemy podstawowe operacje progowania na obrazach.
Używamy OpenCV funkcjonować threshold. Można go znaleźć podImgprocpakiet. Jego składnia jest podana poniżej -
Imgproc.threshold(source, destination, thresh , maxval , type);
Parametry opisano poniżej -
Sr.No. | Parametr i opis |
---|---|
1 |
source To jest obraz źródłowy. |
2 |
destination To jest obraz docelowy. |
3 |
thresh Jest to wartość progowa. |
4 |
maxval Jest to maksymalna wartość, jaka może być używana z typami progów THRESH_BINARY i THRESH_BINARY_INV. |
5 |
type Możliwe typy to THRESH_BINARY, THRESH_BINARY_INV, THRESH_TRUNC i THRESH_TOZERO. |
Oprócz tych metod progowania istnieją inne metody udostępniane przez klasę Imgproc. Są one krótko opisane -
Sr.No. | Metoda i opis |
---|---|
1 |
cvtColor(Mat src, Mat dst, int code, int dstCn) Konwertuje obraz z jednej przestrzeni kolorów na inną. |
2 |
dilate(Mat src, Mat dst, Mat kernel) Rozszerza obraz za pomocą określonego elementu strukturyzującego. |
3 |
equalizeHist(Mat src, Mat dst) Wyrównuje histogram obrazu w skali szarości. |
4 |
filter2D(Mat src, Mat dst, int ddepth, Mat kernel, Point anchor, double delta) Łączy obraz z jądrem. |
5 |
GaussianBlur(Mat src, Mat dst, Size ksize, double sigmaX) Rozmywa obraz za pomocą filtra Gaussa. |
6 |
integral(Mat src, Mat sum) Oblicza całkę obrazu. |
Przykład
Poniższy przykład demonstruje użycie klasy Imgproc do wykonywania operacji progowych na obrazie -
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class main {
public static void main( String[] args ) {
try{
System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
Mat source = Highgui.imread("digital_image_processing.jpg", Highgui.CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
Mat destination = new Mat(source.rows(),source.cols(),source.type());
destination = source;
Imgproc.threshold(source,destination,127,255,Imgproc.THRESH_TOZERO);
Highgui.imwrite("ThreshZero.jpg", destination);
} catch (Exception e) {
System.out.println("error: " + e.getMessage());
}
}
}
Wynik
Po wykonaniu podanego kodu widoczne są następujące dane wyjściowe -
Oryginalny obraz
Na powyższym oryginalnym obrazie wykonywane są pewne operacje progowania, które pokazano na poniższym wyjściu -