Java DIP - piramidy obrazu

Piramida obrazu to nic innego jak metoda wyświetlania obrazu o wielu rozdzielczościach. Najniższa warstwa to wersja obrazu o najwyższej rozdzielczości, a najwyższa warstwa to wersja obrazu o najniższej rozdzielczości. Piramidy obrazów są używane do obsługi obrazów w różnych skalach.

W tym rozdziale wykonujemy próbkowanie w dół i w górę na obrazach.

Używamy OpenCV Funkcje pyrUp i pyrDown. Można je znaleźć podImgprocpakiet. Jego składnia jest podana poniżej -

Imgproc.pyrUp(source, destination, destinationSize);
Imgproc.pyrDown(source, destination,destinationSize);

Parametry opisano poniżej -

Sr.No.	Parametr i opis
1	source To jest obraz źródłowy.
2	destination To jest obraz docelowy.
3	destinationSize Jest to rozmiar obrazu wyjściowego. Domyślnie jest obliczany jako Rozmiar ((src.cols * 2), (src.rows * 2)).

Oprócz metod pyrUp i pyrDown istnieją inne metody dostarczane przez klasę Imgproc. Są one krótko opisane -

Sr.No.	Metoda i opis
1	cvtColor(Mat src, Mat dst, int code, int dstCn) Konwertuje obraz z jednej przestrzeni kolorów na inną.
2	dilate(Mat src, Mat dst, Mat kernel) Rozszerza obraz za pomocą określonego elementu strukturyzującego.
3	equalizeHist(Mat src, Mat dst) Wyrównuje histogram obrazu w skali szarości.
4	filter2D(Mat src, Mat dst, int depth, Mat kernel, Point anchor, double delta) Łączy obraz z jądrem.
5	GaussianBlur(Mat src, Mat dst, Size ksize, double sigmaX) Rozmywa obraz za pomocą filtra Gaussa.
6	integral(Mat src, Mat sum) Oblicza całkę obrazu.

Przykład

Poniższy przykład ilustruje użycie klasy Imgproc do wykonywania próbkowania w górę i w dół na obrazie.

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Size;

import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class main {
   public static void main( String[] args ) {
   
      try{
      
         System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
         Mat source = Highgui.imread("digital_image_processing.jpg",
         Highgui.CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
         
         Mat destination1 = new Mat(source.rows()*2, source.cols()*2,source.type());
         destination1 = source;
         
         Imgproc.pyrUp(source, destination1, new  Size(source.cols()*2   source.rows()*2));
         Highgui.imwrite("pyrUp.jpg", destination1);
         
         source = Highgui.imread("digital_image_processing.jpg", 
         Highgui.CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
         
         Mat destination = new Mat(source.rows()/2,source.cols()/2, source.type());
         destination = source;
         Imgproc.pyrDown(source, destination, new Size(source.cols()/2,  source.rows()/2));
         Highgui.imwrite("pyrDown.jpg", destination);
         
      } catch (Exception e) { 
         System.out.println("error: " + e.getMessage());
      }
   }
}

Wynik

Po wykonaniu podanego kodu widoczne są następujące dane wyjściowe -

Oryginalny obraz

Na oryginalnym obrazie wykonywane są pyrUp (próbkowanie w górę) i pyrDown (próbkowanie w dół). Wyjście po próbkowaniu jest takie, jak pokazano poniżej -

Obraz PyrUP

pyrDown Image