Java DIP - poprawianie kontrastu obrazu

Z tego rozdziału dowiesz się, jak zwiększyć kontrast obrazu za pomocą korekcji histogramu.

Używamy OpenCV funkcjonować equalizeHist()metoda. Można go znaleźć podImgprocpakiet. Jego składnia jest podana poniżej -

Imgproc.equalizeHist(source, destination);

Parametry opisano poniżej -

Sr.No.	Parametr i opis
1	Source Jest to 8-bitowy obraz źródłowy pojedynczego kanału.
2	Destination To jest obraz docelowy.

Oprócz metody equalizeHist () istnieją inne metody udostępniane przez klasę Imgproc. Są one krótko opisane -

Sr.No.	Metoda i opis
1	cvtColor(Mat src, Mat dst, int code, int dstCn) Konwertuje obraz z jednej przestrzeni kolorów na inną.
2	dilate(Mat src, Mat dst, Mat kernel) Rozszerza obraz za pomocą określonego elementu strukturyzującego.
3	equalizeHist(Mat src, Mat dst) Wyrównuje histogram obrazu w skali szarości.
4	filter2D(Mat src, Mat dst, int ddepth, Mat kernel, Point anchor, double delta) Łączy obraz z jądrem.
5	GaussianBlur(Mat src, Mat dst, Size ksize, double sigmaX) Rozmywa obraz za pomocą filtra Gaussa.
6	integral(Mat src, Mat sum) Oblicza całkę obrazu.

Przykład

Poniższy przykład demonstruje użycie klasy Imgproc w celu zwiększenia kontrastu obrazu -

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class Main {

   static int width;
   static int height;
   static double alpha = 2;
   static double beta = 50;
   
   public static void main( String[] args ) {
   
      try {
         System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
         Mat source = Highgui.imread("grayscale.jpg", 
         Highgui.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
         Mat destination = new Mat(source.rows(),source.cols(),source.type());
         
         Imgproc.equalizeHist(source, destination);
         Highgui.imwrite("contrast.jpg", destination);
         
      } catch (Exception e) {
         System.out.println("error: " + e.getMessage());
      }
   }
}