R - Czynniki

Czynniki to obiekty danych, które służą do kategoryzowania danych i przechowywania ich jako poziomów. Mogą przechowywać zarówno ciągi znaków, jak i liczby całkowite. Są przydatne w kolumnach, które mają ograniczoną liczbę unikalnych wartości. Takie jak „mężczyzna”, „kobieta”, prawda, fałsz itp. Są one przydatne w analizie danych do modelowania statystycznego.

Czynniki są tworzone przy użyciu factor () funkcji, przyjmując wektor jako dane wejściowe.

Przykład

# Create a vector as input.
data <- c("East","West","East","North","North","East","West","West","West","East","North")

print(data)
print(is.factor(data))

# Apply the factor function.
factor_data <- factor(data)

print(factor_data)
print(is.factor(factor_data))

Kiedy wykonujemy powyższy kod, daje on następujący wynik -

[1] "East"  "West"  "East"  "North" "North" "East"  "West"  "West"  "West"  "East" "North"
[1] FALSE
[1] East  West  East  North North East  West  West  West  East  North
Levels: East North West
[1] TRUE

Czynniki w ramce danych

Tworząc dowolną ramkę danych z kolumną danych tekstowych, R traktuje kolumnę tekstową jako dane kategorialne i tworzy na niej współczynniki.

# Create the vectors for data frame.
height <- c(132,151,162,139,166,147,122)
weight <- c(48,49,66,53,67,52,40)
gender <- c("male","male","female","female","male","female","male")

# Create the data frame.
input_data <- data.frame(height,weight,gender)
print(input_data)

# Test if the gender column is a factor.
print(is.factor(input_data$gender))

# Print the gender column so see the levels.
print(input_data$gender)

Kiedy wykonujemy powyższy kod, daje on następujący wynik -

height weight gender
1    132     48   male
2    151     49   male
3    162     66 female
4    139     53 female
5    166     67   male
6    147     52 female
7    122     40   male
[1] TRUE
[1] male   male   female female male   female male  
Levels: female male

Zmiana kolejności poziomów

Kolejność poziomów w czynniku można zmienić, ponownie stosując funkcję współczynnika z nową kolejnością poziomów.

data <- c("East","West","East","North","North","East","West",
   "West","West","East","North")
# Create the factors
factor_data <- factor(data)
print(factor_data)

# Apply the factor function with required order of the level.
new_order_data <- factor(factor_data,levels = c("East","West","North"))
print(new_order_data)

Kiedy wykonujemy powyższy kod, daje on następujący wynik -

[1] East  West  East  North North East  West  West  West  East  North
Levels: East North West
 [1] East  West  East  North North East  West  West  West  East  North
Levels: East West North

Generowanie poziomów czynników

Możemy generować poziomy czynników za pomocą gl()funkcjonować. Pobiera dwie liczby całkowite jako dane wejściowe, które wskazują, ile poziomów i ile razy każdy poziom.

Składnia

gl(n, k, labels)

Poniżej znajduje się opis użytych parametrów -

• n jest liczbą całkowitą określającą liczbę poziomów.

• k jest liczbą całkowitą określającą liczbę replikacji.

• labels jest wektorem etykiet dla otrzymanych poziomów czynników.

Przykład

v <- gl(3, 4, labels = c("Tampa", "Seattle","Boston"))
print(v)

Kiedy wykonujemy powyższy kod, daje on następujący wynik -

Tampa   Tampa   Tampa   Tampa   Seattle Seattle Seattle Seattle Boston 
[10] Boston  Boston  Boston 
Levels: Tampa Seattle Boston