R - Pakiety
Pakiety języka R to zbiór funkcji języka R, zgodny kod i przykładowe dane. Są one przechowywane w katalogu o nazwie"library"w środowisku R. Domyślnie R instaluje zestaw pakietów podczas instalacji. Więcej pakietów jest dodawanych później, gdy są potrzebne do określonego celu. Kiedy uruchamiamy konsolę R, domyślnie dostępne są tylko domyślne pakiety. Inne pakiety, które są już zainstalowane, muszą zostać załadowane jawnie, aby mogły być używane przez program R, który ma ich używać.
Wszystkie pakiety dostępne w języku R są wymienione w Pakiety R.
Poniżej znajduje się lista poleceń używanych do sprawdzania, weryfikowania i używania pakietów R.
Sprawdź dostępne pakiety R.
Pobierz lokalizacje bibliotek zawierające pakiety języka R.
.libPaths()
Kiedy wykonujemy powyższy kod, daje on następujący wynik. Może się różnić w zależności od lokalnych ustawień komputera.
[2] "C:/Program Files/R/R-3.2.2/library"
Uzyskaj listę wszystkich zainstalowanych pakietów
library()
Kiedy wykonujemy powyższy kod, daje on następujący wynik. Może się różnić w zależności od lokalnych ustawień komputera.
Packages in library ‘C:/Program Files/R/R-3.2.2/library’:
base The R Base Package
boot Bootstrap Functions (Originally by Angelo Canty
for S)
class Functions for Classification
cluster "Finding Groups in Data": Cluster Analysis
Extended Rousseeuw et al.
codetools Code Analysis Tools for R
compiler The R Compiler Package
datasets The R Datasets Package
foreign Read Data Stored by 'Minitab', 'S', 'SAS',
'SPSS', 'Stata', 'Systat', 'Weka', 'dBase', ...
graphics The R Graphics Package
grDevices The R Graphics Devices and Support for Colours
and Fonts
grid The Grid Graphics Package
KernSmooth Functions for Kernel Smoothing Supporting Wand
& Jones (1995)
lattice Trellis Graphics for R
MASS Support Functions and Datasets for Venables and
Ripley's MASS
Matrix Sparse and Dense Matrix Classes and Methods
methods Formal Methods and Classes
mgcv Mixed GAM Computation Vehicle with GCV/AIC/REML
Smoothness Estimation
nlme Linear and Nonlinear Mixed Effects Models
nnet Feed-Forward Neural Networks and Multinomial
Log-Linear Models
parallel Support for Parallel computation in R
rpart Recursive Partitioning and Regression Trees
spatial Functions for Kriging and Point Pattern
Analysis
splines Regression Spline Functions and Classes
stats The R Stats Package
stats4 Statistical Functions using S4 Classes
survival Survival Analysis
tcltk Tcl/Tk Interface
tools Tools for Package Development
utils The R Utils Package
Pobierz wszystkie pakiety aktualnie załadowane w środowisku R.
search()
Kiedy wykonujemy powyższy kod, daje on następujący wynik. Może się różnić w zależności od lokalnych ustawień komputera.
[1] ".GlobalEnv" "package:stats" "package:graphics"
[4] "package:grDevices" "package:utils" "package:datasets"
[7] "package:methods" "Autoloads" "package:base"
Zainstaluj nowy pakiet
Istnieją dwa sposoby dodawania nowych pakietów R. Jeden instaluje bezpośrednio z katalogu CRAN, a drugi pobiera pakiet do lokalnego systemu i instaluje go ręcznie.
Zainstaluj bezpośrednio z CRAN
Następujące polecenie pobiera pakiety bezpośrednio ze strony internetowej CRAN i instaluje pakiet w środowisku R. Możesz zostać poproszony o wybranie najbliższego lustra. Wybierz ten odpowiedni dla Twojej lokalizacji.
install.packages("Package Name")
# Install the package named "XML".
install.packages("XML")
Zainstaluj pakiet ręcznie
Przejdź do łącza Pakiety R, aby pobrać wymagany pakiet. Zapisz pakiet jako plik.zip plik w odpowiednim miejscu w systemie lokalnym.
Teraz możesz uruchomić następujące polecenie, aby zainstalować ten pakiet w środowisku R.
install.packages(file_name_with_path, repos = NULL, type = "source")
# Install the package named "XML"
install.packages("E:/XML_3.98-1.3.zip", repos = NULL, type = "source")
Załaduj pakiet do biblioteki
Zanim pakiet będzie można użyć w kodzie, należy go załadować do bieżącego środowiska języka R. Musisz także załadować pakiet, który był już wcześniej zainstalowany, ale nie jest dostępny w bieżącym środowisku.
Pakiet jest ładowany za pomocą następującego polecenia -
library("package Name", lib.loc = "path to library")
# Load the package named "XML"
install.packages("E:/XML_3.98-1.3.zip", repos = NULL, type = "source")