R - Bancos de dados

Os dados são sistemas de banco de dados relacional são armazenados em um formato normalizado. Portanto, para realizar a computação estatística, precisaremos de consultas SQL muito avançadas e complexas. Mas R pode se conectar facilmente a muitos bancos de dados relacionais como MySql, Oracle, servidor Sql etc. e buscar registros deles como um quadro de dados. Uma vez que os dados estão disponíveis no ambiente R, eles se tornam um conjunto de dados R normal e podem ser manipulados ou analisados usando todos os pacotes e funções poderosos.

Neste tutorial, usaremos MySql como nosso banco de dados de referência para conexão com R.

Pacote RMySQL

R tem um pacote integrado denominado "RMySQL" que fornece conectividade nativa entre com o banco de dados MySql. Você pode instalar este pacote no ambiente R usando o seguinte comando.

install.packages("RMySQL")

Conectando R ao MySql

Uma vez que o pacote é instalado, criamos um objeto de conexão em R para conectar ao banco de dados. Leva o nome de usuário, senha, nome do banco de dados e nome do host como entrada.

# Create a connection Object to MySQL database.
# We will connect to the sampel database named "sakila" that comes with MySql installation.
mysqlconnection = dbConnect(MySQL(), user = 'root', password = '', dbname = 'sakila',
   host = 'localhost')

# List the tables available in this database.
 dbListTables(mysqlconnection)

Quando executamos o código acima, ele produz o seguinte resultado -

[1] "actor"                      "actor_info"                
 [3] "address"                    "category"                  
 [5] "city"                       "country"                   
 [7] "customer"                   "customer_list"             
 [9] "film"                       "film_actor"                
[11] "film_category"              "film_list"                 
[13] "film_text"                  "inventory"                 
[15] "language"                   "nicer_but_slower_film_list"
[17] "payment"                    "rental"                    
[19] "sales_by_film_category"     "sales_by_store"            
[21] "staff"                      "staff_list"                
[23] "store"

Consultando as tabelas

Podemos consultar as tabelas do banco de dados no MySql usando a função dbSendQuery(). A consulta é executada no MySql e o conjunto de resultados é retornado usando o Rfetch()função. Finalmente, ele é armazenado como um quadro de dados em R.

# Query the "actor" tables to get all the rows.
result = dbSendQuery(mysqlconnection, "select * from actor")

# Store the result in a R data frame object. n = 5 is used to fetch first 5 rows.
data.frame = fetch(result, n = 5)
print(data.fame)

Quando executamos o código acima, ele produz o seguinte resultado -

actor_id   first_name    last_name         last_update
1        1         PENELOPE      GUINESS           2006-02-15 04:34:33
2        2         NICK          WAHLBERG          2006-02-15 04:34:33
3        3         ED            CHASE             2006-02-15 04:34:33
4        4         JENNIFER      DAVIS             2006-02-15 04:34:33
5        5         JOHNNY        LOLLOBRIGIDA      2006-02-15 04:34:33

Consulta com cláusula de filtro

Podemos passar qualquer consulta de seleção válida para obter o resultado.

result = dbSendQuery(mysqlconnection, "select * from actor where last_name = 'TORN'")

# Fetch all the records(with n = -1) and store it as a data frame.
data.frame = fetch(result, n = -1)
print(data)

Quando executamos o código acima, ele produz o seguinte resultado -

actor_id    first_name     last_name         last_update
1        18         DAN            TORN              2006-02-15 04:34:33
2        94         KENNETH        TORN              2006-02-15 04:34:33
3       102         WALTER         TORN              2006-02-15 04:34:33

Atualizando linhas nas tabelas

Podemos atualizar as linhas em uma tabela Mysql passando a consulta de atualização para a função dbSendQuery ().

dbSendQuery(mysqlconnection, "update mtcars set disp = 168.5 where hp = 110")

Após executar o código acima podemos ver a tabela atualizada no ambiente MySql.

Inserindo Dados nas Tabelas

dbSendQuery(mysqlconnection,
   "insert into mtcars(row_names, mpg, cyl, disp, hp, drat, wt, qsec, vs, am, gear, carb)
   values('New Mazda RX4 Wag', 21, 6, 168.5, 110, 3.9, 2.875, 17.02, 0, 1, 4, 4)"
)

Após executar o código acima, podemos ver a linha inserida na tabela no ambiente MySql.

Criação de tabelas no MySql

Podemos criar tabelas no MySql usando a função dbWriteTable(). Ele sobrescreve a tabela se ela já existir e usa um quadro de dados como entrada.

# Create the connection object to the database where we want to create the table.
mysqlconnection = dbConnect(MySQL(), user = 'root', password = '', dbname = 'sakila', 
   host = 'localhost')

# Use the R data frame "mtcars" to create the table in MySql.
# All the rows of mtcars are taken inot MySql.
dbWriteTable(mysqlconnection, "mtcars", mtcars[, ], overwrite = TRUE)

Após executar o código acima, podemos ver a tabela criada no ambiente MySql.

Eliminando tabelas no MySql

Podemos eliminar as tabelas no banco de dados MySql passando a instrução drop table em dbSendQuery () da mesma forma que usamos para consultar dados de tabelas.

dbSendQuery(mysqlconnection, 'drop table if exists mtcars')

Depois de executar o código acima, podemos ver que a tabela foi descartada no ambiente MySql.