Java DIP - Применение фильтра Гаусса

В этой главе мы применяем фильтр Гаусса к изображению, которое размывает изображение. Мы собираемся использовать функцию OpenCV GaussianBlur для применения фильтра Гаусса к изображениям. Его можно найти в пакете Imgproc. Его синтаксис приведен ниже -

Imgproc.GaussianBlur(source, destination,Size,SigmaX);

Аргументы функции описаны ниже -

Sr. No.	Аргумент и описание
1	source Это исходное изображение.
2	destination Это изображение назначения.
3	Size Это размер ядра Гаусса.
4	SigmaX Это стандартное отклонение ядра Гаусса в направлении X.

Помимо метода GaussianBlur, существуют другие методы, предоставляемые классом Imgproc. Они кратко описаны -

Sr. No.	Метод и описание
1	cvtColor(Mat src, Mat dst, int code, int dstCn) Он преобразует изображение из одного цветового пространства в другое.
2	dilate(Mat src, Mat dst, Mat kernel) Он расширяет изображение за счет использования определенного структурирующего элемента.
3	equalizeHist(Mat src, Mat dst) Выравнивает гистограмму изображения в оттенках серого.
4	filter2D(Mat src, Mat dst, int depth, Mat kernel, Point anchor, double delta) Он сворачивает образ с ядром.
5	GaussianBlur(Mat src, Mat dst, Size ksize, double sigmaX) Он размывает изображение с помощью фильтра Гаусса.
6	integral(Mat src, Mat sum) Он вычисляет интеграл изображения.

пример

В следующем примере демонстрируется использование класса Imgproc для применения фильтра Гаусса к изображению.

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Size;

import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;


public class Main {
   public static void main( String[] args ) {
   
      try {
         System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
         
         Mat source = Highgui.imread("digital_image_processing.jpg",
         Highgui.CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
         
         Mat destination = new Mat(source.rows(),source.cols(),source.type());
         Imgproc.GaussianBlur(source, destination,new Size(45,45), 0);
         Highgui.imwrite("Gaussian45.jpg", destination);
      
      } catch (Exception e) {
         System.out.println("Error:" + e.getMessage());
      }
   }
}