Java DIP - преобразование формы изображения

Форму изображения можно легко изменить с помощью OpenCV. Изображение можно перевернуть, масштабировать или повернуть в любом из четырех направлений.

Чтобы изменить форму изображения, мы читаем изображение и конвертируем в объект Mat. Его синтаксис приведен ниже -

File input = new File("digital_image_processing.jpg");
BufferedImage image = ImageIO.read(input);
//convert Buffered Image to Mat.

Переворот изображения

OpenCV позволяет использовать три типа флип-кодов, которые описаны ниже:

Sr. No.	Флип-код и описание
1	0 0 означает поворот вокруг оси x.
2	1 1 означает поворот вокруг оси y.
3	-1 -1 означает переворачивание по обеим осям.

Мы передаем соответствующий флип-код в метод flip() в Coreкласс. Его синтаксис приведен ниже -

Core.flip(source mat, destination mat1, flip_code);

Метод flip() принимает три параметра - матрицу исходного изображения, матрицу целевого изображения и флип-код.

Помимо метода переворота, существуют другие методы, предоставляемые классом Core. Они кратко описаны -

Sr. No.	Метод и описание
1	add(Mat src1, Mat src2, Mat dst) Он вычисляет сумму элементов двух массивов или массива и скаляра.
2	bitwise_and(Mat src1, Mat src2, Mat dst) Он вычисляет побитовое соединение двух массивов или массива и скаляра для каждого элемента.
3	bitwise_not(Mat src, Mat dst) Он инвертирует каждый бит массива.
4	circle(Mat img, Point center, int radius, Scalar color) Рисует круг.
5	sumElems(Mat src) Он размывает изображение с помощью фильтра Гаусса.
6	subtract(Mat src1, Scalar src2, Mat dst, Mat mask) Он вычисляет разность элементов между двумя массивами или массивом и скаляром.

пример

В следующем примере демонстрируется использование класса Core для отражения изображения.

import java.awt.image.BufferedImage;
import java.awt.image.DataBufferByte;

import java.io.File;
import javax.imageio.ImageIO;

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;

import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class Main {
   public static void main( String[] args ) {
   
      try {
         System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
         File input = new File("digital_image_processing.jpg");
         BufferedImage image = ImageIO.read(input);	

         byte[] data = ((DataBufferByte) image.getRaster().  getDataBuffer()).getData();
         Mat mat = new Mat(image.getHeight(),image.getWidth(),CvType.CV_8UC3);
         mat.put(0, 0, data);

         Mat mat1 = new Mat(image.getHeight(),image.getWidth(),CvType.CV_8UC3);
         Core.flip(mat, mat1, -1);

         byte[] data1 = new byte[mat1.rows()*mat1.cols()*(int)(mat1.elemSize())];
         mat1.get(0, 0, data1);
         BufferedImage image1 = new BufferedImage(mat1.cols(), mat1.rows(), 5);
         image1.getRaster().setDataElements(0,0,mat1.cols(),mat1.rows(),data1);

         File ouptut = new File("hsv.jpg");
         ImageIO.write(image1, "jpg", ouptut);
         
      } catch (Exception e) {
         System.out.println("Error: " + e.getMessage());
      }
   }
}

Вывод

Когда вы запустите приведенный выше пример, он перевернет имя изображения digital_image_processing.jpg в его эквивалентное изображение цветового пространства HSV и запишите его на жесткий диск с именем flip.jpg.

Исходное изображение

Перевернутое изображение