Java DIP - повышение резкости изображения

В этой главе мы научимся увеличивать резкость изображения с помощью фильтра Гаусса.

Сначала мы используем OpenCV функция GaussianBlur. Его можно найти вImgprocпакет. Его синтаксис приведен ниже -

Imgproc.GaussianBlur(source, destination, new Size(0,0), sigmaX);

Параметры описаны кратко -

Sr.No.	Параметр и описание
1	source Это исходное изображение.
2	destination Это изображение назначения.
3	Size Это размер ядра Гаусса.
4	sigmaX Это стандартное отклонение ядра Гаусса в направлении X.

Далее мы используем OpenCV функция addWeightedприменить водяной знак изображения к изображению. Его можно найти вCoreпакет. Его синтаксис приведен ниже -

Core.addWeighted(InputArray src1, alpha, src2, beta, gamma, OutputArray dst);

Параметры этой функции описаны ниже -

Sr.No.	Параметр и описание
1	src1 Это первый входной массив.
2	alpha Это вес первых элементов массива.
3	src2 Это второй входной массив того же размера и номера канала, что и src1.
4	Beta Это вес вторых элементов массива.
5	gamma К каждой сумме добавляется скаляр.
6	dst Это выходной массив, который имеет тот же размер и количество каналов, что и входные массивы.

Помимо метода GaussianBlur, существуют другие методы, предоставляемые классом Imgproc. Они кратко описаны -

Sr.No.	Метод и описание
1	cvtColor(Mat src, Mat dst, int code, int dstCn) Он преобразует изображение из одного цветового пространства в другое.
2	dilate(Mat src, Mat dst, Mat kernel) Он расширяет изображение за счет использования определенного структурирующего элемента.
3	equalizeHist(Mat src, Mat dst) Выравнивает гистограмму изображения в оттенках серого.
4	filter2D(Mat src, Mat dst, int depth, Mat kernel, Point anchor, double delta) Он сворачивает образ с ядром.
5	GaussianBlur(Mat src, Mat dst, Size ksize, double sigmaX) Он размывает изображение с помощью фильтра Гаусса.
6	integral(Mat src, Mat sum) Он вычисляет интеграл изображения.

пример

В следующем примере демонстрируется использование классов Imgproc и Core для повышения резкости изображения.

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class Main {
   public static void main( String[] args ) {
      try{
         System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
         Mat source = Highgui.imread("digital_image_processing.jpg",
         Highgui.CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
         Mat destination = new Mat(source.rows(),source.cols(),source.type());
         Imgproc.GaussianBlur(source, destination, new Size(0,0), 10);
         Core.addWeighted(source, 1.5, destination, -0.5, 0, destination);
         Highgui.imwrite("sharp.jpg", destination);
      } catch (Exception e) {
      }
   }
}