Java DIP - создание эффекта масштабирования
Масштабирование - это процесс увеличения изображения, при котором детали изображения становятся более заметными и заметными.
Мы используем OpenCV функция resizeприменить масштабирование к изображениям. Его можно найти вImgprocпакет. Его синтаксис приведен ниже -
Imgproc.resize(source,destination, destination.size(),zoomFactor,zoomFactor,Interpolation);
В функции изменения размера мы передаем исходное изображение, целевое изображение и его размер, коэффициент масштабирования и используемый метод интерполяции.
Доступные методы интерполяции описаны ниже -
Sr. No. | Метод интерполяции и описание |
---|---|
1 | INTER_NEAREST Это интерполяция ближайшего соседа. |
2 | INTER_LINEAR Это билинейная интерполяция (используется по умолчанию). |
3 | INTER_AREA Это передискретизация с использованием отношения площади пикселей. Это может быть предпочтительный метод прореживания изображения, поскольку он дает более точные результаты. |
4 | INTER_CUBIC Это бикубическая интерполяция по окрестностям 4x4 пикселя. |
5 | INTER_LANCZOS4 Это интерполяция Ланцоша по окрестностям 8x8 пикселей. |
Помимо метода изменения размера, существуют другие методы, предоставляемые классом Imgproc. Они кратко описаны -
Sr. No. | Метод и описание |
---|---|
1 | cvtColor(Mat src, Mat dst, int code, int dstCn) Он преобразует изображение из одного цветового пространства в другое. |
2 | dilate(Mat src, Mat dst, Mat kernel) Он расширяет изображение за счет использования определенного структурирующего элемента. |
3 | equalizeHist(Mat src, Mat dst) Выравнивает гистограмму изображения в оттенках серого. |
4 | filter2D(Mat src, Mat dst, int ddepth, Mat kernel, Point anchor, double delta) Он сворачивает образ с ядром. |
5 | GaussianBlur(Mat src, Mat dst, Size ksize, double sigmaX) Он размывает изображение с помощью фильтра Гаусса. |
6 | integral(Mat src, Mat sum) Он вычисляет интеграл изображения. |
пример
В следующем примере демонстрируется использование класса Imgproc для масштабирования изображения.
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class Main {
public static void main( String[] args ) {
try {
int zoomingFactor = 2;
System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
Mat source = Highgui.imread("image.jpg", Highgui.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
Mat destination = new Mat(source.rows() * zoomingFactor, source.cols()* zoomingFactor,source.type());
Imgproc.resize(source, destination, destination.size(), zoomingFactor,zoomingFactor,Imgproc.INTER_NEAREST);
Highgui.imwrite("zoomed.jpg", destination);
} catch (Exception e) {
System.out.println("Error: "+e.getMessage());
}
}
}
Вывод
Когда вы выполняете данный код, виден следующий вывод -