Java DIP - повышение яркости изображения

В этой главе мы увеличиваем яркость изображения, умножая каждый пиксель изображения на значение альфа и добавляя к нему другое значение бета.

Мы OpenCV функция convertToкоторый выполняет вышеуказанную операцию автоматически. Его можно найти вMatпакет. Его синтаксис приведен ниже -

int alpha = 2;
int beta = 50;
sourceImage.convertTo(destination, rtype , alpha, beta);

Параметры описаны ниже -

Sr. No. Параметр и описание
1

destination

Это изображение назначения.

2

rtype

Это желаемый тип выходной матрицы или, скорее, глубина, поскольку количество каналов такое же, как и на входе. если rtype отрицательный, выходная матрица будет иметь тот же тип, что и входная.

3

alpha

Необязательный масштабный коэффициент.

4

beta

Это необязательная дельта, добавляемая к масштабированным значениям.

Помимо метода convertTo, существуют другие методы, предоставляемые классом Mat. Они кратко описаны -

Sr. No. Метод и описание
1

adjustROI(int dtop, int dbottom, int dleft, int dright)

Он регулирует размер и положение подматрицы в родительской матрице.

2

copyTo(Mat m)

Копирует матрицу в другую.

3

diag()

Он извлекает диагональ из матрицы или создает диагональную матрицу.

4

dot(Mat m)

Он вычисляет скалярное произведение двух векторов.

5

reshape(int cn)

Он изменяет форму и / или количество каналов 2D-матрицы без копирования данных.

6

submat(Range rowRange, Range colRange)

Он извлекает прямоугольную подматрицу.

пример

В следующем примере демонстрируется использование класса Mat для повышения яркости изображения.

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.highgui.Highgui;

public class Main {
   static int width;
   static int height;
   static double alpha = 2;
   static double beta = 50;
   
   public static void main( String[] args ) {
   
      try{
         System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
         Mat source =  Highgui.imread("digital_image_processing.jpg",Highgui.CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
         Mat destination = new Mat(source.rows(),source.cols(),
         
         source.type());
         source.convertTo(destination, -1, alpha, beta);
         Highgui.imwrite("brightWithAlpha2Beta50.jpg", destination);
         
      } catch (Exception e) {
         System.out.println("error:" + e.getMessage());
      }
   }
}

Вывод

Когда вы выполняете данный код, виден следующий вывод -

Исходное изображение

Улучшенное яркое изображение (альфа = 1 и бета = 50)

Улучшенное яркое изображение (альфа = 2 и бета = 50)