Java DIP - размывание и расширение
В этой главе мы научимся применять два очень распространенных оператора морфологии: расширение и эрозия.
Мы используем OpenCV функция erode и dilate. Их можно найти вImgprocпакет. Его синтаксис приведен ниже -
Imgproc.erode(source, destination, element);
Imgproc.dilate(source, destination, element);
Параметры описаны ниже -
Sr.No. | Параметр и описание |
---|---|
1 | source Это исходное изображение. |
2 | destination Это изображение назначения. |
3 | element Это структурирующий элемент, используемый для эрозии и расширения. Если element = Mat (), используется прямоугольный структурирующий элемент 3 x 3. |
Помимо методов erode () и dilate (), существуют другие методы, предоставляемые классом Imgproc. Они кратко описаны -
Sr.No. | Метод и описание |
---|---|
1 | cvtColor(Mat src, Mat dst, int code, int dstCn) Он преобразует изображение из одного цветового пространства в другое. |
2 | dilate(Mat src, Mat dst, Mat kernel) Он расширяет изображение за счет использования определенного структурирующего элемента. |
3 | equalizeHist(Mat src, Mat dst) Выравнивает гистограмму изображения в оттенках серого. |
4 | filter2D(Mat src, Mat dst, int depth, Mat kernel, Point anchor, double delta) Он сворачивает образ с ядром. |
5 | GaussianBlur(Mat src, Mat dst, Size ksize, double sigmaX) Он размывает изображение с помощью фильтра Гаусса. |
6 | integral(Mat src, Mat sum) Он вычисляет интеграл изображения. |
пример
В следующем примере демонстрируется использование класса Imgproc для выполнения эрозии и расширения изображения.
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class main {
public static void main( String[] args ) {
try{
System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
Mat source = Highgui.imread("digital_image_processing.jpg", Highgui.CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
Mat destination = new Mat(source.rows(),source.cols(),source.type());
destination = source;
int erosion_size = 5;
int dilation_size = 5;
Mat element = Imgproc.getStructuringElement(Imgproc.MORPH_RECT, new Size(2*erosion_size + 1, 2*erosion_size+1));
Imgproc.erode(source, destination, element);
Highgui.imwrite("erosion.jpg", destination);
source = Highgui.imread("digital_image_processing.jpg", Highgui.CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
destination = source;
Mat element1 = Imgproc.getStructuringElement(Imgproc.MORPH_RECT, new Size(2*dilation_size + 1, 2*dilation_size+1));
Imgproc.dilate(source, destination, element1);
Highgui.imwrite("dilation.jpg", destination);
} catch (Exception e) {
System.out.println("error:" + e.getMessage());
}
}
}
Вывод
Когда вы выполняете данный код, виден следующий вывод -
Исходное изображение
На исходном изображении выше были выполнены некоторые операции по эрозии и расширению, которые показаны в выходных данных ниже -