Java DIP - размывание и расширение

В этой главе мы научимся применять два очень распространенных оператора морфологии: расширение и эрозия.

Мы используем OpenCV функция erode и dilate. Их можно найти вImgprocпакет. Его синтаксис приведен ниже -

Imgproc.erode(source, destination, element);
Imgproc.dilate(source, destination, element);

Параметры описаны ниже -

Sr.No. Параметр и описание
1

source

Это исходное изображение.

2

destination

Это изображение назначения.

3

element

Это структурирующий элемент, используемый для эрозии и расширения. Если element = Mat (), используется прямоугольный структурирующий элемент 3 x 3.

Помимо методов erode () и dilate (), существуют другие методы, предоставляемые классом Imgproc. Они кратко описаны -

Sr.No. Метод и описание
1

cvtColor(Mat src, Mat dst, int code, int dstCn)

Он преобразует изображение из одного цветового пространства в другое.

2

dilate(Mat src, Mat dst, Mat kernel)

Он расширяет изображение за счет использования определенного структурирующего элемента.

3

equalizeHist(Mat src, Mat dst)

Выравнивает гистограмму изображения в оттенках серого.

4

filter2D(Mat src, Mat dst, int depth, Mat kernel, Point anchor, double delta)

Он сворачивает образ с ядром.

5

GaussianBlur(Mat src, Mat dst, Size ksize, double sigmaX)

Он размывает изображение с помощью фильтра Гаусса.

6

integral(Mat src, Mat sum)

Он вычисляет интеграл изображения.

пример

В следующем примере демонстрируется использование класса Imgproc для выполнения эрозии и расширения изображения.

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class main {
   public static void main( String[] args ) {
   
      try{	
         System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
         Mat source = Highgui.imread("digital_image_processing.jpg",  Highgui.CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
         Mat destination = new Mat(source.rows(),source.cols(),source.type());
         
         destination = source;

         int erosion_size = 5;
         int dilation_size = 5;
         
         Mat element = Imgproc.getStructuringElement(Imgproc.MORPH_RECT, new  Size(2*erosion_size + 1, 2*erosion_size+1));
         Imgproc.erode(source, destination, element);
         Highgui.imwrite("erosion.jpg", destination);

         source = Highgui.imread("digital_image_processing.jpg",  Highgui.CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
         
         destination = source;
         
         Mat element1 = Imgproc.getStructuringElement(Imgproc.MORPH_RECT, new  Size(2*dilation_size + 1, 2*dilation_size+1));
         Imgproc.dilate(source, destination, element1);
         Highgui.imwrite("dilation.jpg", destination);
         
      } catch (Exception e) {
         System.out.println("error:" + e.getMessage());
      } 
   }
}

Вывод

Когда вы выполняете данный код, виден следующий вывод -

Исходное изображение

На исходном изображении выше были выполнены некоторые операции по эрозии и расширению, которые показаны в выходных данных ниже -

Эрозия

Расширение