Java DIP - повышение контрастности изображения

В этой главе вы узнаете, как повысить контрастность изображения с помощью выравнивания гистограммы.

Мы используем OpenCV функция equalizeHist()метод. Его можно найти вImgprocпакет. Его синтаксис приведен ниже -

Imgproc.equalizeHist(source, destination);

Параметры описаны ниже -

Sr. No.	Параметр и описание
1	Source Это 8-битное одноканальное исходное изображение.
2	Destination Это изображение назначения.

Помимо метода equalizeHist (), существуют другие методы, предоставляемые классом Imgproc. Они кратко описаны -

Sr. No.	Метод и описание
1	cvtColor(Mat src, Mat dst, int code, int dstCn) Он преобразует изображение из одного цветового пространства в другое.
2	dilate(Mat src, Mat dst, Mat kernel) Он расширяет изображение за счет использования определенного структурирующего элемента.
3	equalizeHist(Mat src, Mat dst) Выравнивает гистограмму изображения в оттенках серого.
4	filter2D(Mat src, Mat dst, int ddepth, Mat kernel, Point anchor, double delta) Он сворачивает образ с ядром.
5	GaussianBlur(Mat src, Mat dst, Size ksize, double sigmaX) Он размывает изображение с помощью фильтра Гаусса.
6	integral(Mat src, Mat sum) Он вычисляет интеграл изображения.

пример

В следующем примере демонстрируется использование класса Imgproc для повышения контрастности изображения.

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class Main {

   static int width;
   static int height;
   static double alpha = 2;
   static double beta = 50;
   
   public static void main( String[] args ) {
   
      try {
         System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
         Mat source = Highgui.imread("grayscale.jpg", 
         Highgui.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
         Mat destination = new Mat(source.rows(),source.cols(),source.type());
         
         Imgproc.equalizeHist(source, destination);
         Highgui.imwrite("contrast.jpg", destination);
         
      } catch (Exception e) {
         System.out.println("error: " + e.getMessage());
      }
   }
}