OpenCV - двусторонний фильтр

Фильтрация изображений позволяет применять к изображению различные эффекты. В этой главе и в следующих трех главах мы собираемся обсудить различные операции фильтрации, такие как двусторонний фильтр, блочный фильтр, блочный фильтр SQR и Filter2D.

Двусторонний фильтр

Операция «Двусторонний фильтр» применяет к фильтру двустороннее изображение. Вы можете выполнить эту операцию с изображением, используяmedianBlur() метод imgprocкласс. Ниже приводится синтаксис этого метода.

bilateralFilter(src, dst, d, sigmaColor, sigmaSpace, borderType)

Этот метод принимает следующие параметры -

src - А Mat объект, представляющий источник (входное изображение) для этой операции.
dst - А Mat объект, представляющий место назначения (выходное изображение) для этой операции.
d - Переменная целочисленного типа, представляющая диаметр окрестности пикселя.
sigmaColor - Переменная целочисленного типа, представляющая сигму фильтра в цветовом пространстве.
sigmaSpace - Переменная целочисленного типа, представляющая сигму фильтра в координатном пространстве.
borderType - Целочисленный объект, представляющий тип используемой границы.

пример

Следующая программа демонстрирует, как выполнить операцию двустороннего фильтра с изображением.

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class BilateralFilter {
   public static void main(String args[]) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="E:/OpenCV/chap11/filter_input.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();

      // Applying Bilateral filter on the Image
      Imgproc.bilateralFilter(src, dst, 15, 80, 80, Core.BORDER_DEFAULT);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap11/bilateralfilter.jpg", dst);

      System.out.println("Image Processed");
   }
}

Предположим, что следующее - входное изображение filter_input.jpg указанные в вышеуказанной программе.