OpenCV - размытие по Гауссу

В операции «Размытие по Гауссу» изображение сворачивается с помощью фильтра Гаусса вместо прямоугольного фильтра. Гауссовский фильтр - это фильтр нижних частот, который удаляет высокочастотные составляющие и уменьшает его.

Вы можете выполнить эту операцию с изображением, используя Gaussianblur() метод imgprocкласс. Ниже приводится синтаксис этого метода -

GaussianBlur(src, dst, ksize, sigmaX)

Этот метод принимает следующие параметры -

src - А Mat объект, представляющий источник (входное изображение) для этой операции.
dst - А Mat объект, представляющий место назначения (выходное изображение) для этой операции.
ksize - А Size объект, представляющий размер ядра.
sigmaX - Переменная типа double, представляющая стандартное отклонение ядра Гаусса в направлении X.

пример

Следующая программа демонстрирует, как выполнить операцию размытия по Гауссу на изображении.

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class GaussianTest {
   public static void main(String args[]) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="C:/EXAMPLES/OpenCV/sample.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();
    
      // Applying GaussianBlur on the Image
      Imgproc.GaussianBlur(src, dst, new Size(45, 45), 0);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap9/Gaussian.jpg", dst);
      System.out.println("Image Processed");
   }
}

Предположим, что ниже находится входное изображение sample.jpg указанные в вышеуказанной программе.