OpenCV - вращение

Вы можете perform rotation операция с изображением с помощью warpAffine() метод imgprocкласс. Ниже приводится синтаксис этого метода -

Imgproc.warpAffine(src, dst, rotationMatrix, size);

Этот метод принимает следующие параметры -

  • src - А Mat объект, представляющий источник (входное изображение) для этой операции.

  • dst - А Mat объект, представляющий место назначения (выходное изображение) для этой операции.

  • rotationMatrix - А Mat объект, представляющий матрицу вращения.

  • size - Переменная целочисленного типа, представляющая размер выходного изображения.

пример

Следующая программа демонстрирует, как повернуть изображение.

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Size;

import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class Rotation {
   public static void main(String args[]) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="E:/OpenCV/chap24/transform_input.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();

      // Creating a Point object
      Point point = new Point(300, 200)

      // Creating the transformation matrix M
      Mat rotationMatrix = Imgproc.getRotationMatrix2D(point, 30, 1);

      // Creating the object of the class Size
      Size size = new Size(src.cols(), src.cols());

      // Rotating the given image
      Imgproc.warpAffine(src, dst, rotationMatrix, size);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap24/rotate_output.jpg", dst);

      System.out.println("Image Processed");
   }
}

Предположим, что следующее - входное изображение transform_input.jpg указанные в вышеуказанной программе.

Вывод

При выполнении программы вы получите следующий вывод -

Image Processed

Если вы откроете указанный путь, вы можете наблюдать выходное изображение следующим образом: