OpenCV - расширение

Эрозия и расширение - два типа морфологических операций. Как следует из названия, морфологические операции - это набор операций, обрабатывающих изображения в соответствии с их формой.

На основе заданного входного изображения разрабатывается «структурный элемент». Это можно сделать с помощью любой из двух процедур. Они нацелены на удаление шума и устранение недостатков, чтобы изображение было четким.

Расширение

Эта процедура следует за сверткой с некоторым ядром определенной формы, например квадрата или круга. У этого ядра есть точка привязки, которая обозначает его центр.

Это ядро накладывается на изображение для вычисления максимального значения пикселя. После расчета картинка заменяется якорем в центре. При этой процедуре области ярких областей увеличиваются в размере, а следовательно, и размер изображения.

Например, размер объекта в белом или ярком оттенке увеличивается, а размер объекта в черном или темном оттенке уменьшается.

Вы можете выполнить операцию расширения изображения с помощью dilate() метод imgprocкласс. Ниже приводится синтаксис этого метода.

dilate(src, dst, kernel)

Этот метод принимает следующие параметры -

src - А Mat объект, представляющий источник (входное изображение) для этой операции.
dst - А Mat объект, представляющий место назначения (выходное изображение) для этой операции.
kernel - А Mat объект, представляющий ядро.

пример

Вы можете подготовить матрицу ядра, используя getStructuringElement()метод. Этот метод принимает целое число, представляющееmorph_rect тип и объект типа Size.

Imgproc.getStructuringElement(int shape, Size ksize);

Следующая программа демонстрирует, как выполнить операцию расширения на данном изображении.

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class DilateTest {
   public static void main( String[] args ) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="C:/EXAMPLES/OpenCV/sample.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();

      // Preparing the kernel matrix object 
      Mat kernel = Imgproc.getStructuringElement(Imgproc.MORPH_RECT, 
         new  Size((2*2) + 1, (2*2)+1));

      // Applying dilate on the Image
      Imgproc.dilate(src, dst, kernel);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap10/Dilation.jpg", dst);

      System.out.println("Image Processed");
   } 
}