OpenCV - Ящичный фильтр
Операция блочного фильтра аналогична операции усреднения размытия; он применяет двустороннее изображение к фильтру. Здесь вы можете выбрать, следует ли нормализовать поле или нет.
Вы можете выполнить эту операцию с изображением, используя boxFilter() метод imgprocкласс. Ниже приводится синтаксис этого метода -
boxFilter(src, dst, ddepth, ksize, anchor, normalize, borderType)
Этот метод принимает следующие параметры -
src - А Mat объект, представляющий источник (входное изображение) для этой операции.
dst - А Mat объект, представляющий место назначения (выходное изображение) для этой операции.
ddepth - Переменная целочисленного типа, представляющая глубину выходного изображения.
ksize - А Size объект, представляющий размер размывающего ядра.
anchor - Переменная целочисленного типа, представляющая точку привязки.
Normalize - Переменная типа boolean, определяющая погоду, когда ядро должно быть нормализовано.
borderType - Целочисленный объект, представляющий тип используемой границы.
пример
Следующая программа демонстрирует, как выполнить операцию блочного фильтра с изображением.
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class BoxFilterTest {
public static void main( String[] args ) {
// Loading the OpenCV core library
System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
// Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
String file = "E:/OpenCV/chap11/filter_input.jpg";
Mat src = Imgcodecs.imread(file);
// Creating an empty matrix to store the result
Mat dst = new Mat();
// Creating the objects for Size and Point
Size size = new Size(45, 45);
Point point = Point(-1, -1);
// Applying Box Filter effect on the Image
Imgproc.boxFilter(src, dst, 50, size, point, true, Core.BORDER_DEFAULT);
// Writing the image
Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap11/boxfilterjpg", dst);
System.out.println("Image Processed");
}
}
Предположим, что следующее - входное изображение filter_input.jpg указанные в вышеуказанной программе.
Вывод
При выполнении программы вы получите следующий вывод -
Image Processed
Если вы откроете указанный путь, вы можете наблюдать выходное изображение следующим образом: