OpenCV - Распознавание лиц на картинке

В VideoCapture класс org.opencv.videoioПакет содержит классы и методы для захвата видео с помощью системной камеры. Пойдем шаг за шагом и узнаем, как это сделать.

Шаг 1. Загрузите собственную библиотеку OpenCV

При написании кода Java с использованием библиотеки OpenCV первый шаг, который вам нужно сделать, - это загрузить собственную библиотеку OpenCV с помощью loadLibrary(). Загрузите собственную библиотеку OpenCV, как показано ниже.

// Loading the core library 
System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);

Шаг 2. Создайте экземпляр класса CascadeClassifier

В CascadeClassifier класс пакета org.opencv.objdetectиспользуется для загрузки файла классификатора. Создайте экземпляр этого класса, передавxml файл lbpcascade_frontalface.xml как показано ниже.

// Instantiating the CascadeClassifier 
String xmlFile = "E:/OpenCV/facedetect/lbpcascade_frontalface.xml"; 
CascadeClassifier classifier = new CascadeClassifier(xmlFile);

Шаг 3. Определите лица

Вы можете обнаружить лица на изображении, используя метод detectMultiScale() класса по имени CascadeClassifier. Этот метод принимает объект классаMat удерживая входное изображение и объект класса MatOfRect для сохранения обнаруженных лиц.

// Detecting the face in the snap 
MatOfRect faceDetections = new MatOfRect(); 
classifier.detectMultiScale(src, faceDetections);

пример

Следующая программа демонстрирует, как определять лица на изображении.

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfRect;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Rect;
import org.opencv.core.Scalar;

import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;
  
public class FaceDetectionImage {
   public static void main (String[] args) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="E:/OpenCV/chap23/facedetection_input.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Instantiating the CascadeClassifier
      String xmlFile = "E:/OpenCV/facedetect/lbpcascade_frontalface.xml";
      CascadeClassifier classifier = new CascadeClassifier(xmlFile);

      // Detecting the face in the snap
      MatOfRect faceDetections = new MatOfRect();
      classifier.detectMultiScale(src, faceDetections);
      System.out.println(String.format("Detected %s faces", 
         faceDetections.toArray().length));

      // Drawing boxes for (Rect rect : faceDetections.toArray()) { Imgproc.rectangle( src, // where to draw the box new Point(rect.x, rect.y), // bottom left new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height), // top right new Scalar(0, 0, 255), 3 // RGB colour );
      }

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap23/facedetect_output1.jpg", src);

      System.out.println("Image Processed");
   }
}

Предположим, что ниже находится входное изображение facedetection_input.jpg указанные в вышеуказанной программе.