OpenCV - Оператор Scharr

Scharr также используется для обнаружения вторых производных изображения в горизонтальном и вертикальном направлениях. Вы можете выполнить операцию scharr с изображением, используя методscharr(). Ниже приводится синтаксис этого метода -

Scharr(src, dst, ddepth, dx, dy)

Этот метод принимает следующие параметры -

src - Объект класса Mat представляющий исходное (входное) изображение.
dst - Объект класса Mat представляющий конечное (выходное) изображение.
ddepth - Целочисленная переменная, представляющая глубину изображения (-1)
dx- Целочисленная переменная, представляющая производную по x. (0 или 1)
dy- Целочисленная переменная, представляющая производную по оси y. (0 или 1)

пример

Следующая программа демонстрирует, как применить scharr к данному изображению.

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;

import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class ScharrTest {

   public static void main( String[] args ) {

      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="E:/OpenCV/chap16/sobel_input.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();

      // Applying Box Filter effect on the Image
      Imgproc.Scharr(src, dst, Imgproc.CV_SCHARR, 0, 1);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap16/scharr_output.jpg", dst);

      System.out.println("Image processed");
   }
}

Предположим, что следующее - входное изображение scharr_input.jpg указанные в вышеуказанной программе.

Вывод

Выполнив его, вы получите следующий результат -

Image Processed

Если вы откроете указанный путь, вы можете наблюдать выходное изображение следующим образом:

Больше производных по scharr

При передаче разных значений последним параметрам (dx и dy) (среди 0 и 1) вы получите разные результаты -

// Applying scharr on the Image
Imgproc.Scharr(src, dst, -1, 1, 1);

Ниже приводится таблица, в которой перечислены различные значения переменных. dx и dy метода scharr() и их соответствующие выходы.

X-производная	Y-производная	Вывод
0	1
1	0