OpenCV - цветные изображения в шкале серого

В предыдущих главах мы обсуждали, как читать входное изображение как разные типы (двоичное, оттенки серого, BGR и т. Д.). В этой главе мы узнаем, как преобразовать один тип изображения в другой.

Класс с именем Imgproc пакета org.opencv.imgproc предоставляет методы для преобразования изображения из одного цвета в другой.

Преобразование цветных изображений в оттенки серого

Метод с именем cvtColor()используется для преобразования цветных изображений в оттенки серого. Ниже приводится синтаксис этого метода.

cvtColor(Mat src, Mat dst, int code)

Этот метод принимает следующие параметры -

src - Матрица, представляющая источник.
dst - Матрица, представляющая пункт назначения.
code - Целочисленный код, представляющий тип преобразования, например RGB в оттенки серого.

Вы можете преобразовать цветные изображения в оттенки серого, передав код Imgproc.COLOR_RGB2GRAY вместе с исходной и целевой матрицами в качестве параметра для cvtColor() метод.

пример

Следующая программа демонстрирует, как читать цветное изображение как изображение в оттенках серого и отображать его с помощью окна JavaFX.

import java.awt.image.BufferedImage;
  
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

import javafx.application.Application;
import javafx.embed.swing.SwingFXUtils;
import javafx.scene.Group;
import javafx.scene.Scene;
import javafx.scene.image.ImageView;
import javafx.scene.image.WritableImage;

import javafx.stage.Stage;

public class ColorToGrayscale extends Application {
   @Override
   public void start(Stage stage) throws Exception {
      WritableImage writableImage = loadAndConvert();
       
      // Setting the image view
      ImageView imageView = new ImageView(writableImage);

      // Setting the position of the image
      imageView.setX(10);
      imageView.setY(10);

      // setting the fit height and width of the image view
      imageView.setFitHeight(400);
      imageView.setFitWidth(600);

      // Setting the preserve ratio of the image view
      imageView.setPreserveRatio(true);

      // Creating a Group object
      Group root = new Group(imageView);

      // Creating a scene object
      Scene scene = new Scene(root, 600, 400);

      // Setting title to the Stage
      stage.setTitle("Colored to grayscale image");

      // Adding scene to the stage
      stage.setScene(scene);

      // Displaying the contents of the stage
      stage.show();
   } 
   public WritableImage loadAndConvert() throws Exception {
      //Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      String input = "C:/EXAMPLES/OpenCV/sample.jpg";

      //Reading the image
      Mat src = Imgcodecs.imread(input);

      //Creating the empty destination matrix
      Mat dst = new Mat();

      //Converting the image to gray sacle and saving it in the dst matrix
      Imgproc.cvtColor(src, dst, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY);
      
      //Extracting data from the transformed image (dst)
      byte[] data1 = new byte[dst.rows() * dst.cols() * (int)(dst.elemSize())];
      dst.get(0, 0, data1);

      //Creating Buffered image using the data
      BufferedImage bufImage = new BufferedImage(dst.cols(),dst.rows(), 
         BufferedImage.TYPE_BYTE_GRAY);

      //Setting the data elements to the image
      bufImage.getRaster().setDataElements(0, 0, dst.cols(), dst.rows(), data1);

      //Creating a WritableImage
      WritableImage writableImage = SwingFXUtils.toFXImage(bufImage, null);
      System.out.println("Converted to Grayscale");
      return writableImage;
   }
   public static void main(String args[]) throws Exception {
      launch(args);
   }
}