Java DIP - การใช้ Gaussian Filter

ในบทนี้เราใช้ฟิลเตอร์ Gaussian กับภาพที่เบลอภาพ เราจะใช้ฟังก์ชัน OpenCV GaussianBlur เพื่อใช้ตัวกรอง Gaussian กับรูปภาพ สามารถพบได้ในแพ็คเกจ Imgproc ไวยากรณ์ได้รับด้านล่าง -

Imgproc.GaussianBlur(source, destination,Size,SigmaX);

อาร์กิวเมนต์ของฟังก์ชันอธิบายไว้ด้านล่าง -

ซีเนียร์	อาร์กิวเมนต์และคำอธิบาย
1	source เป็นภาพต้นฉบับ
2	destination เป็นภาพปลายทาง
3	Size เป็นขนาดเคอร์เนล Gaussian
4	SigmaX เป็นค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของเคอร์เนล Gaussian ในทิศทาง X

นอกเหนือจากวิธี GaussianBlur แล้วยังมีวิธีอื่น ๆ ที่จัดเตรียมโดยคลาส Imgproc มีการอธิบายสั้น ๆ -

ซีเนียร์	วิธีการและคำอธิบาย
1	cvtColor(Mat src, Mat dst, int code, int dstCn) มันแปลงภาพจากพื้นที่สีหนึ่งไปเป็นอีกที่หนึ่ง
2	dilate(Mat src, Mat dst, Mat kernel) ขยายภาพโดยใช้องค์ประกอบโครงสร้างเฉพาะ
3	equalizeHist(Mat src, Mat dst) มันทำให้ฮิสโตแกรมของภาพสีเทาเท่ากัน
4	filter2D(Mat src, Mat dst, int depth, Mat kernel, Point anchor, double delta) มันแปลงภาพด้วยเคอร์เนล
5	GaussianBlur(Mat src, Mat dst, Size ksize, double sigmaX) มันเบลอภาพโดยใช้ฟิลเตอร์ Gaussian
6	integral(Mat src, Mat sum) คำนวณอินทิกรัลของรูปภาพ

ตัวอย่าง

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงให้เห็นถึงการใช้คลาส Imgproc เพื่อใช้ตัวกรอง Gaussian กับรูปภาพ

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Size;

import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;


public class Main {
   public static void main( String[] args ) {
   
      try {
         System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
         
         Mat source = Highgui.imread("digital_image_processing.jpg",
         Highgui.CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
         
         Mat destination = new Mat(source.rows(),source.cols(),source.type());
         Imgproc.GaussianBlur(source, destination,new Size(45,45), 0);
         Highgui.imwrite("Gaussian45.jpg", destination);
      
      } catch (Exception e) {
         System.out.println("Error:" + e.getMessage());
      }
   }
}