Java DIP - การเพิ่มความคมชัดของภาพ
ในบทนี้เรียนรู้วิธีเพิ่มความคมชัดของภาพโดยใช้การปรับสมดุลของฮิสโตแกรม
เราใช้ไฟล์ OpenCV ฟังก์ชัน equalizeHist()วิธี. สามารถดูได้ที่ด้านล่างImgprocแพ็คเกจ ไวยากรณ์ได้รับด้านล่าง -
Imgproc.equalizeHist(source, destination);
พารามิเตอร์อธิบายไว้ด้านล่าง -
| ซีเนียร์ | พารามิเตอร์และคำอธิบาย |
|---|---|
| 1 | Source เป็นภาพต้นฉบับ 8 บิตช่องเดียว |
| 2 | Destination มันคือภาพปลายทาง |
นอกเหนือจากเมธอด equalizeHist () แล้วยังมีเมธอดอื่น ๆ ที่จัดเตรียมโดยคลาส Imgproc มีการอธิบายสั้น ๆ -
| ซีเนียร์ | วิธีการและคำอธิบาย |
|---|---|
| 1 | cvtColor(Mat src, Mat dst, int code, int dstCn) มันแปลงภาพจากพื้นที่สีหนึ่งไปเป็นอีกที่หนึ่ง |
| 2 | dilate(Mat src, Mat dst, Mat kernel) ขยายภาพโดยใช้องค์ประกอบโครงสร้างเฉพาะ |
| 3 | equalizeHist(Mat src, Mat dst) มันทำให้ฮิสโตแกรมของภาพสีเทาเท่ากัน |
| 4 | filter2D(Mat src, Mat dst, int ddepth, Mat kernel, Point anchor, double delta) มันแปลงภาพด้วยเคอร์เนล |
| 5 | GaussianBlur(Mat src, Mat dst, Size ksize, double sigmaX) มันเบลอภาพโดยใช้ฟิลเตอร์ Gaussian |
| 6 | integral(Mat src, Mat sum) คำนวณอินทิกรัลของรูปภาพ |
ตัวอย่าง
ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงให้เห็นถึงการใช้คลาส Imgproc เพื่อเพิ่มความเปรียบต่างของภาพ -
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class Main {
static int width;
static int height;
static double alpha = 2;
static double beta = 50;
public static void main( String[] args ) {
try {
System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
Mat source = Highgui.imread("grayscale.jpg",
Highgui.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
Mat destination = new Mat(source.rows(),source.cols(),source.type());
Imgproc.equalizeHist(source, destination);
Highgui.imwrite("contrast.jpg", destination);
} catch (Exception e) {
System.out.println("error: " + e.getMessage());
}
}
}
เอาต์พุต
เมื่อคุณรันโค้ดที่กำหนดจะเห็นผลลัพธ์ต่อไปนี้ -
ภาพต้นฉบับ
ภาพคอนทราสต์ขั้นสูง