Java DIP - การแปลงพื้นที่สี OpenCV

ในการเปลี่ยนพื้นที่สีของภาพหนึ่งไปเป็นอีกภาพหนึ่งโดยใช้ OpenCV เราจะอ่านภาพเป็น BufferedImage และแปลงเป็นไฟล์ Matวัตถุ. ไวยากรณ์ได้รับด้านล่าง -

File input = new File("digital_image_processing.jpg");
BufferedImage image = ImageIO.read(input);
//convert Buffered Image to Mat.

OpenCv ช่วยให้สามารถแปลงสีได้หลายประเภทซึ่งทั้งหมดนี้สามารถพบได้ในคลาส Imgproc บางประเภทมีการอธิบายสั้น ๆ -

ซีเนียร์	ประเภทการแปลงสี
1	COLOR_RGB2BGR
2	COLOR_RGB2BGRA
3	COLOR_RGB2GRAY
4	COLOR_RGB2HLS
5	COLOR_RGB2HSV
6	COLOR_RGB2Luv
7	COLOR_RGB2YUV
8	COLOR_RGB2Lab

จากประเภทการแปลงสีใด ๆ เพียงแค่ส่งชนิดที่เหมาะสมลงในวิธีการ cvtColor() ใน Imgprocชั้นเรียน. ไวยากรณ์ได้รับด้านล่าง -

Imgproc.cvtColor(source mat, destination mat1, Color_Conversion_Code);

วิธีการ cvtColor() รับพารามิเตอร์สามตัวซึ่ง ได้แก่ เมทริกซ์รูปภาพต้นทางเมทริกซ์รูปภาพปลายทางและประเภทการแปลงสี

นอกเหนือจากเมธอด cvtColor () แล้วยังมีเมธอดอื่น ๆ ที่จัดเตรียมโดยคลาส Imgproc มีการอธิบายสั้น ๆ -

ซีเนียร์	วิธีการและคำอธิบาย
1	cvtColor(Mat src, Mat dst, int code, int dstCn) จะแปลงภาพจากพื้นที่สีหนึ่งไปเป็นอีกพื้นที่หนึ่ง
2	dilate(Mat src, Mat dst, Mat kernel) ขยายภาพโดยใช้องค์ประกอบโครงสร้างเฉพาะ
3	equalizeHist(Mat src, Mat dst) มันทำให้ฮิสโตแกรมของภาพสีเทาเท่ากัน
4	filter2D(Mat src, Mat dst, int ddepth, Mat kernel, Point anchor, double delta) มันแปลงภาพด้วยเคอร์เนล
5	GaussianBlur(Mat src, Mat dst, Size ksize, double sigmaX) ภาพเบลอโดยใช้ฟิลเตอร์ Gaussian
6	integral(Mat src, Mat sum) คำนวณอินทิกรัลของรูปภาพ

ตัวอย่าง

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงให้เห็นถึงการใช้คลาส Imgproc เพื่อแปลงรูปภาพจากปริภูมิสีหนึ่งไปยังอีกที่หนึ่ง

import java.awt.image.BufferedImage;
import java.awt.image.DataBufferByte;

import java.io.File;
import javax.imageio.ImageIO;

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class Main {
   public static void main( String[] args ) {
   
      try {
         System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
         File input = new File("digital_image_processing.jpg");
         BufferedImage image = ImageIO.read(input);	
         byte[] data = ((DataBufferByte) image.getRaster().getDataBuffer()).getData();
         Mat mat = new Mat(image.getHeight(),image.getWidth(), CvType.CV_8UC3);
         mat.put(0, 0, data);

         Mat mat1 = new Mat(image.getHeight(), image.getWidth(), CvType.CV_8UC3);
         Imgproc.cvtColor(mat, mat1, Imgproc.COLOR_RGB2HSV);

         byte[] data1 = new byte[mat1.rows()*mat1.cols()*(int)(mat1.elemSize())];
         mat1.get(0, 0, data1);
         BufferedImage image1 = new BufferedImage(mat1.cols(), mat1.rows(), 5);
         image1.getRaster().setDataElements(0, 0, mat1.cols(), mat1.rows(), data1);

         File ouptut = new File("hsv.jpg");
         ImageIO.write(image1, "jpg", ouptut);
         
      } catch (Exception e) {
         System.out.println("Error: " + e.getMessage());
      }
   }
}

เอาต์พุต

เมื่อคุณดำเนินการตามตัวอย่างที่กำหนดมันจะแปลงชื่อภาพ digital_image_processing.jpg เป็นอิมเมจพื้นที่สี HSV ที่เทียบเท่าและเขียนลงบนฮาร์ดดิสก์พร้อมชื่อ hsv.jpg.

ภาพต้นฉบับ (RGB)

ภาพที่แปลงแล้ว (HSV)