Java DIP - โรบินสันโอเปอเรเตอร์

หน้ากากโรบินสันเป็นอีกประเภทหนึ่งของมาสก์อนุพันธ์ที่ใช้สำหรับการตรวจจับขอบ ตัวดำเนินการนี้เรียกอีกอย่างว่าหน้ากากทิศทาง ในตัวดำเนินการนี้เราใช้หน้ากากหนึ่งอันแล้วหมุนไปในทิศทางหลักทั้งแปดเพื่อให้ได้ขอบของทั้งแปดทิศทาง

เรากำลังจะใช้ OpenCV ฟังก์ชัน filter2Dเพื่อใช้ผู้ประกอบการโรบินสันกับรูปภาพ สามารถดูได้ที่ด้านล่างImgprocแพ็คเกจ ไวยากรณ์ได้รับด้านล่าง -

filter2D(src, dst, depth , kernel, anchor, delta, BORDER_DEFAULT );

อาร์กิวเมนต์ของฟังก์ชันอธิบายไว้ด้านล่าง -

ซีเนียร์	อาร์กิวเมนต์และคำอธิบาย
1	src เป็นภาพต้นฉบับ
2	dst เป็นภาพปลายทาง
3	depth มันคือความลึกของ dst ค่าลบ (เช่น -1) บ่งชี้ว่าความลึกเหมือนกับแหล่งที่มา
4	kernel เป็นเคอร์เนลที่จะสแกนผ่านภาพ
5	anchor เป็นตำแหน่งของจุดยึดที่สัมพันธ์กับเคอร์เนล ตำแหน่งจุด (-1, -1) ระบุจุดศูนย์กลางตามค่าเริ่มต้น
6	delta เป็นค่าที่จะเพิ่มให้กับแต่ละพิกเซลระหว่างการแปลง โดยค่าเริ่มต้นจะเป็น 0
7	BORDER_DEFAULT เราปล่อยให้ค่านี้เป็นค่าเริ่มต้น

นอกเหนือจากเมธอด filter2D แล้วยังมีเมธอดอื่น ๆ ที่จัดเตรียมโดยคลาส Imgproc มีการอธิบายสั้น ๆ -

ซีเนียร์	วิธีการและคำอธิบาย
1	cvtColor(Mat src, Mat dst, int code, int dstCn) จะแปลงภาพจากพื้นที่สีหนึ่งไปเป็นอีกพื้นที่หนึ่ง
2	dilate(Mat src, Mat dst, Mat kernel) ขยายภาพโดยใช้องค์ประกอบโครงสร้างเฉพาะ
3	equalizeHist(Mat src, Mat dst) มันทำให้ฮิสโตแกรมของภาพสีเทาเท่ากัน
4	filter2D(Mat src, Mat dst, int depth, Mat kernel, Point anchor, double delta) มันแปลงภาพด้วยเคอร์เนล
5	GaussianBlur(Mat src, Mat dst, Size ksize, double sigmaX) ภาพเบลอโดยใช้ฟิลเตอร์ Gaussian
6	integral(Mat src, Mat sum) คำนวณอินทิกรัลของรูปภาพ

ตัวอย่าง

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงให้เห็นถึงการใช้คลาส Imgproc เพื่อใช้ตัวดำเนินการ Robinson กับรูปภาพของ Grayscale

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;

import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class convolution {
   public static void main( String[] args ) {
   
      try {
         int kernelSize = 9;
         System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
         
         Mat source = Highgui.imread("grayscale.jpg",  Highgui.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
         Mat destination = new Mat(source.rows(),source.cols(),source.type());
         
         Mat kernel = new Mat(kernelSize,kernelSize, CvType.CV_32F) {
            {
               put(0,0,-1);
               put(0,1,0);
               put(0,2,1);

               put(1,0-2);
               put(1,1,0);
               put(1,2,2);

               put(2,0,-1);
               put(2,1,0);
               put(2,2,1);
            }
         };	      
         
         Imgproc.filter2D(source, destination, -1, kernel);
         Highgui.imwrite("output.jpg", destination);
         
      } catch (Exception e) {
         System.out.println("Error: " + e.getMessage());
      }
   }
}