Java DIP - การแปลงรูปร่างรูปภาพ

รูปร่างของภาพสามารถเปลี่ยนแปลงได้อย่างง่ายดายโดยใช้ OpenCV รูปภาพสามารถพลิกปรับขนาดหรือหมุนภาพได้ทั้งสี่ทิศทาง

ในการเปลี่ยนรูปร่างของรูปภาพเราจะอ่านรูปภาพและแปลงเป็นวัตถุ Mat ไวยากรณ์ได้รับด้านล่าง -

File input = new File("digital_image_processing.jpg");
BufferedImage image = ImageIO.read(input);
//convert Buffered Image to Mat.

พลิกภาพ

OpenCV อนุญาตให้ใช้รหัสพลิกสามประเภทซึ่งอธิบายไว้ด้านล่าง -

ซีเนียร์	พลิกรหัสและคำอธิบาย
1	0 0 หมายถึงพลิกไปรอบ ๆ แกน x
2	1 1 หมายถึงพลิกรอบแกน y
3	-1 -1 หมายถึงพลิกไปรอบ ๆ แกนทั้งสอง

เราส่งรหัสพลิกที่เหมาะสมไปยังวิธีการ flip() ใน Coreชั้นเรียน ไวยากรณ์ได้รับด้านล่าง -

Core.flip(source mat, destination mat1, flip_code);

วิธีการ flip() รับพารามิเตอร์สามตัว - เมทริกซ์อิมเมจต้นทางเมทริกซ์รูปภาพปลายทางและโค้ดพลิก

นอกเหนือจากวิธีการพลิกแล้วยังมีวิธีอื่น ๆ ที่จัดเตรียมโดยคลาส Core มีการอธิบายสั้น ๆ -

ซีเนียร์	วิธีการและคำอธิบาย
1	add(Mat src1, Mat src2, Mat dst) จะคำนวณผลรวมต่อองค์ประกอบของสองอาร์เรย์หรืออาร์เรย์และสเกลาร์
2	bitwise_and(Mat src1, Mat src2, Mat dst) จะคำนวณการรวมบิตที่ชาญฉลาดต่อองค์ประกอบของสองอาร์เรย์หรืออาร์เรย์และสเกลาร์
3	bitwise_not(Mat src, Mat dst) มันจะสลับทุกบิตของอาร์เรย์
4	circle(Mat img, Point center, int radius, Scalar color) มันวาดวงกลม
5	sumElems(Mat src) มันเบลอภาพโดยใช้ฟิลเตอร์ Gaussian
6	subtract(Mat src1, Scalar src2, Mat dst, Mat mask) จะคำนวณความแตกต่างต่อองค์ประกอบระหว่างสองอาร์เรย์หรืออาร์เรย์และสเกลาร์

ตัวอย่าง

ตัวอย่างต่อไปนี้สาธิตการใช้ Core class เพื่อพลิกภาพ -

import java.awt.image.BufferedImage;
import java.awt.image.DataBufferByte;

import java.io.File;
import javax.imageio.ImageIO;

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;

import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class Main {
   public static void main( String[] args ) {
   
      try {
         System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
         File input = new File("digital_image_processing.jpg");
         BufferedImage image = ImageIO.read(input);	

         byte[] data = ((DataBufferByte) image.getRaster().  getDataBuffer()).getData();
         Mat mat = new Mat(image.getHeight(),image.getWidth(),CvType.CV_8UC3);
         mat.put(0, 0, data);

         Mat mat1 = new Mat(image.getHeight(),image.getWidth(),CvType.CV_8UC3);
         Core.flip(mat, mat1, -1);

         byte[] data1 = new byte[mat1.rows()*mat1.cols()*(int)(mat1.elemSize())];
         mat1.get(0, 0, data1);
         BufferedImage image1 = new BufferedImage(mat1.cols(), mat1.rows(), 5);
         image1.getRaster().setDataElements(0,0,mat1.cols(),mat1.rows(),data1);

         File ouptut = new File("hsv.jpg");
         ImageIO.write(image1, "jpg", ouptut);
         
      } catch (Exception e) {
         System.out.println("Error: " + e.getMessage());
      }
   }
}

เอาต์พุต

เมื่อคุณเรียกใช้ตัวอย่างข้างต้นมันจะพลิกชื่อภาพ digital_image_processing.jpg เป็นอิมเมจพื้นที่สี HSV ที่เทียบเท่าและเขียนลงบนฮาร์ดดิสก์พร้อมชื่อ flip.jpg.

ภาพต้นฉบับ

พลิกภาพ