Java DIP - เกณฑ์พื้นฐาน
Thresholding ช่วยให้สามารถแบ่งส่วนภาพได้ด้วยวิธีที่ง่ายที่สุด การแบ่งส่วนภาพหมายถึงการแบ่งภาพที่สมบูรณ์ออกเป็นชุดของพิกเซลในลักษณะที่พิกเซลในแต่ละชุดมีลักษณะทั่วไปบางประการ การแบ่งส่วนภาพมีประโยชน์อย่างมากในการกำหนดวัตถุและขอบเขตของวัตถุ
ในบทนี้เราจะดำเนินการเกณฑ์พื้นฐานบางอย่างกับรูปภาพ
เราใช้ OpenCV ฟังก์ชัน threshold. สามารถดูได้ที่ด้านล่างImgprocแพ็คเกจ ไวยากรณ์ได้รับด้านล่าง -
Imgproc.threshold(source, destination, thresh , maxval , type);
พารามิเตอร์อธิบายไว้ด้านล่าง -
ซีเนียร์ | พารามิเตอร์และคำอธิบาย |
---|---|
1 | source เป็นภาพต้นฉบับ |
2 | destination เป็นภาพปลายทาง |
3 | thresh เป็นค่าเกณฑ์ |
4 | maxval เป็นค่าสูงสุดที่จะใช้กับเกณฑ์ประเภท THRESH_BINARY และ THRESH_BINARY_INV |
5 | type ประเภทที่เป็นไปได้ ได้แก่ THRESH_BINARY, THRESH_BINARY_INV, THRESH_TRUNC และ THRESH_TOZERO |
นอกเหนือจากวิธีการขีด จำกัด เหล่านี้แล้วยังมีวิธีอื่น ๆ ที่จัดเตรียมโดยคลาส Imgproc มีการอธิบายสั้น ๆ -
ซีเนียร์ | วิธีการและคำอธิบาย |
---|---|
1 | cvtColor(Mat src, Mat dst, int code, int dstCn) มันแปลงภาพจากพื้นที่สีหนึ่งไปเป็นอีกที่หนึ่ง |
2 | dilate(Mat src, Mat dst, Mat kernel) ขยายภาพโดยใช้องค์ประกอบโครงสร้างเฉพาะ |
3 | equalizeHist(Mat src, Mat dst) มันทำให้ฮิสโตแกรมของภาพสีเทาเท่ากัน |
4 | filter2D(Mat src, Mat dst, int ddepth, Mat kernel, Point anchor, double delta) มันแปลงภาพด้วยเคอร์เนล |
5 | GaussianBlur(Mat src, Mat dst, Size ksize, double sigmaX) มันเบลอภาพโดยใช้ฟิลเตอร์ Gaussian |
6 | integral(Mat src, Mat sum) คำนวณอินทิกรัลของรูปภาพ |
ตัวอย่าง
ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงให้เห็นถึงการใช้คลาส Imgproc เพื่อดำเนินการขีด จำกัด กับรูปภาพ -
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class main {
public static void main( String[] args ) {
try{
System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
Mat source = Highgui.imread("digital_image_processing.jpg", Highgui.CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
Mat destination = new Mat(source.rows(),source.cols(),source.type());
destination = source;
Imgproc.threshold(source,destination,127,255,Imgproc.THRESH_TOZERO);
Highgui.imwrite("ThreshZero.jpg", destination);
} catch (Exception e) {
System.out.println("error: " + e.getMessage());
}
}
}
เอาต์พุต
เมื่อคุณรันโค้ดที่กำหนดจะเห็นผลลัพธ์ต่อไปนี้ -
ภาพต้นฉบับ
ในภาพต้นฉบับด้านบนจะมีการดำเนินการขีด จำกัด บางอย่างซึ่งแสดงในผลลัพธ์ด้านล่าง -