Java DIP - เกณฑ์พื้นฐาน

Thresholding ช่วยให้สามารถแบ่งส่วนภาพได้ด้วยวิธีที่ง่ายที่สุด การแบ่งส่วนภาพหมายถึงการแบ่งภาพที่สมบูรณ์ออกเป็นชุดของพิกเซลในลักษณะที่พิกเซลในแต่ละชุดมีลักษณะทั่วไปบางประการ การแบ่งส่วนภาพมีประโยชน์อย่างมากในการกำหนดวัตถุและขอบเขตของวัตถุ

ในบทนี้เราจะดำเนินการเกณฑ์พื้นฐานบางอย่างกับรูปภาพ

เราใช้ OpenCV ฟังก์ชัน threshold. สามารถดูได้ที่ด้านล่างImgprocแพ็คเกจ ไวยากรณ์ได้รับด้านล่าง -

Imgproc.threshold(source, destination, thresh , maxval , type);

พารามิเตอร์อธิบายไว้ด้านล่าง -

ซีเนียร์ พารามิเตอร์และคำอธิบาย
1

source

เป็นภาพต้นฉบับ

2

destination

เป็นภาพปลายทาง

3

thresh

เป็นค่าเกณฑ์

4

maxval

เป็นค่าสูงสุดที่จะใช้กับเกณฑ์ประเภท THRESH_BINARY และ THRESH_BINARY_INV

5

type

ประเภทที่เป็นไปได้ ได้แก่ THRESH_BINARY, THRESH_BINARY_INV, THRESH_TRUNC และ THRESH_TOZERO

นอกเหนือจากวิธีการขีด จำกัด เหล่านี้แล้วยังมีวิธีอื่น ๆ ที่จัดเตรียมโดยคลาส Imgproc มีการอธิบายสั้น ๆ -

ซีเนียร์ วิธีการและคำอธิบาย
1

cvtColor(Mat src, Mat dst, int code, int dstCn)

มันแปลงภาพจากพื้นที่สีหนึ่งไปเป็นอีกที่หนึ่ง

2

dilate(Mat src, Mat dst, Mat kernel)

ขยายภาพโดยใช้องค์ประกอบโครงสร้างเฉพาะ

3

equalizeHist(Mat src, Mat dst)

มันทำให้ฮิสโตแกรมของภาพสีเทาเท่ากัน

4

filter2D(Mat src, Mat dst, int ddepth, Mat kernel, Point anchor, double delta)

มันแปลงภาพด้วยเคอร์เนล

5

GaussianBlur(Mat src, Mat dst, Size ksize, double sigmaX)

มันเบลอภาพโดยใช้ฟิลเตอร์ Gaussian

6

integral(Mat src, Mat sum)

คำนวณอินทิกรัลของรูปภาพ

ตัวอย่าง

ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงให้เห็นถึงการใช้คลาส Imgproc เพื่อดำเนินการขีด จำกัด กับรูปภาพ -

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;

import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class main {
   public static void main( String[] args ) {
   
      try{

         System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
         Mat source = Highgui.imread("digital_image_processing.jpg",  Highgui.CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
         Mat destination = new Mat(source.rows(),source.cols(),source.type());

         destination = source;
         Imgproc.threshold(source,destination,127,255,Imgproc.THRESH_TOZERO);
         Highgui.imwrite("ThreshZero.jpg", destination);
         
      } catch (Exception e) {
         System.out.println("error: " + e.getMessage());
      }
   }
}

เอาต์พุต

เมื่อคุณรันโค้ดที่กำหนดจะเห็นผลลัพธ์ต่อไปนี้ -

ภาพต้นฉบับ

ในภาพต้นฉบับด้านบนจะมีการดำเนินการขีด จำกัด บางอย่างซึ่งแสดงในผลลัพธ์ด้านล่าง -

Thresh ไบนารี

Thresh Binary Invert

Thresh Zero