Java DIP - การเพิ่มความคมชัดของภาพ

ในบทนี้เราเรียนรู้การเพิ่มความคมชัดของภาพโดยใช้ฟิลเตอร์ Gaussian

ก่อนอื่นเราใช้ OpenCV ฟังก์ชัน GaussianBlur. สามารถดูได้ที่ด้านล่างImgprocแพ็คเกจ ไวยากรณ์ได้รับด้านล่าง -

Imgproc.GaussianBlur(source, destination, new Size(0,0), sigmaX);

พารามิเตอร์อธิบายสั้น ๆ -

ซีเนียร์	พารามิเตอร์และคำอธิบาย
1	source เป็นภาพต้นฉบับ
2	destination เป็นภาพปลายทาง
3	Size เป็นขนาดเคอร์เนล Gaussian
4	sigmaX เป็นค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของเคอร์เนล Gaussian ในทิศทาง X

นอกจากนี้เรายังใช้ OpenCV ฟังก์ชัน addWeightedเพื่อใช้ลายน้ำภาพกับภาพ สามารถดูได้ที่ด้านล่างCoreแพ็คเกจ ไวยากรณ์ได้รับด้านล่าง -

Core.addWeighted(InputArray src1, alpha, src2, beta, gamma, OutputArray dst);

พารามิเตอร์ของฟังก์ชันนี้อธิบายไว้ด้านล่าง -

ซีเนียร์	พารามิเตอร์และคำอธิบาย
1	src1 เป็นอาร์เรย์อินพุตแรก
2	alpha เป็นน้ำหนักขององค์ประกอบอาร์เรย์แรก
3	src2 เป็นอาร์เรย์อินพุตที่สองที่มีขนาดและหมายเลขช่องเดียวกันกับ src1
4	Beta เป็นน้ำหนักขององค์ประกอบอาร์เรย์ที่สอง
5	gamma มันเป็นสเกลาร์ที่เพิ่มเข้าไปในแต่ละผลรวม
6	dst เป็นอาร์เรย์เอาต์พุตที่มีขนาดและจำนวนช่องเดียวกันกับอาร์เรย์อินพุต

นอกเหนือจากวิธี GaussianBlur แล้วยังมีวิธีอื่น ๆ ที่จัดเตรียมโดยคลาส Imgproc มีการอธิบายสั้น ๆ -

ซีเนียร์	วิธีการและคำอธิบาย
1	cvtColor(Mat src, Mat dst, int code, int dstCn) มันแปลงภาพจากพื้นที่สีหนึ่งไปเป็นอีกที่หนึ่ง
2	dilate(Mat src, Mat dst, Mat kernel) ขยายภาพโดยใช้องค์ประกอบโครงสร้างเฉพาะ
3	equalizeHist(Mat src, Mat dst) มันทำให้ฮิสโตแกรมของภาพสีเทาเท่ากัน
4	filter2D(Mat src, Mat dst, int depth, Mat kernel, Point anchor, double delta) มันแปลงภาพด้วยเคอร์เนล
5	GaussianBlur(Mat src, Mat dst, Size ksize, double sigmaX) มันเบลอภาพโดยใช้ฟิลเตอร์ Gaussian
6	integral(Mat src, Mat sum) คำนวณอินทิกรัลของรูปภาพ

ตัวอย่าง

ตัวอย่างต่อไปนี้สาธิตการใช้ Imgproc และ Core class เพื่อปรับความคมชัดให้กับภาพ -

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.highgui.Highgui;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class Main {
   public static void main( String[] args ) {
      try{
         System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
         Mat source = Highgui.imread("digital_image_processing.jpg",
         Highgui.CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
         Mat destination = new Mat(source.rows(),source.cols(),source.type());
         Imgproc.GaussianBlur(source, destination, new Size(0,0), 10);
         Core.addWeighted(source, 1.5, destination, -0.5, 0, destination);
         Highgui.imwrite("sharp.jpg", destination);
      } catch (Exception e) {
      }
   }
}

เอาต์พุต

เมื่อคุณรันโค้ดที่กำหนดจะเห็นผลลัพธ์ต่อไปนี้ -

ภาพต้นฉบับ

ภาพคมชัด