Java DIP - บทนำสู่ OpenCV

OpenCV ได้รับการเผยแพร่ภายใต้ใบอนุญาต BSD และด้วยเหตุนี้จึงฟรีสำหรับการใช้งานเชิงวิชาการและเชิงพาณิชย์ มีอินเตอร์เฟส C ++, C, Python และ Java และรองรับ Windows, Linux, Mac OS, iOS และ Android

OpenCV ได้รับการออกแบบมาเพื่อประสิทธิภาพในการคำนวณและเน้นการใช้งานแบบเรียลไทม์ เขียนด้วย C / C ++ ที่ปรับให้เหมาะสมไลบรารีสามารถใช้ประโยชน์จากการประมวลผลแบบมัลติคอร์

คุณสมบัติพื้นฐานบางประการของ OpenCV มีการอธิบายไว้ด้านล่าง -

ซีเนียร์	คุณลักษณะและคำอธิบาย
1	Smoothing Images สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการใช้ Blur, GaussianBlur, medianBlur และตัวกรองทวิภาคี
2	Eroding and Dilating สามารถใช้ตัวดำเนินการทางสัณฐานวิทยาที่พบบ่อยสองตัว ได้แก่ การขยายและการพังทลาย
3	Morphology Transformations ฟังก์ชัน OpenCV สัณฐานวิทยา Ex เพื่อใช้การเปลี่ยนแปลงทางสัณฐานวิทยาเช่นการเปิดปิด TopHat และ BlackHat เป็นต้น
4	Image Pyramids ฟังก์ชัน OpenCV pyrUp และ pyrDown เพื่อลงตัวอย่างหรืออัพตัวอย่างภาพที่กำหนด
4	Basic Thresholding Operations สามารถดำเนินการขีด จำกัด พื้นฐานโดยใช้เกณฑ์ฟังก์ชัน OpenCV
5	Adding borders to your images ฟังก์ชัน OpenCV copyMakeBorder ใช้เพื่อกำหนดเส้นขอบ (ช่องว่างเพิ่มเติมให้กับรูปภาพของคุณ)
7	Remapping ใน OpenCV การรีแมปฟังก์ชันนำเสนอการใช้งานการรีแมปที่เรียบง่าย
8	Histogram Calculation เพื่อวัตถุประสงค์ง่ายๆ OpenCV ใช้ฟังก์ชัน calcHist ซึ่งจะคำนวณฮิสโตแกรมของชุดอาร์เรย์ (โดยปกติจะเป็นภาพหรือระนาบภาพ) สามารถทำงานได้ถึง 32 มิติ

การรวม OpenCV

ขั้นตอนต่อไปนี้อธิบายวิธีการรวม OpenCV เข้ากับแอปพลิเคชันของคุณ

ดาวน์โหลด OpenCV

คุณสามารถดาวน์โหลด OpenCV จากเว็บไซต์อย่างเป็นทางการของพวกเขาที่นี่

สร้างไลบรารีผู้ใช้

นอกจากนี้เราสร้างไลบรารีผู้ใช้ของ OpenCV เพื่อที่เราจะได้ใช้เป็นโครงการในอนาคต

เปิด Eclipse

เลือก Window -> Preferences จากเมนู

ไปที่ใต้ Java -> Build Path -> User Libraries แล้วคลิก New

ตอนนี้ป้อนชื่อห้องสมุดของคุณ ตัวอย่างเช่น OpenCV-2.4.6

หลังจากนั้นเลือกไลบรารีผู้ใช้ใหม่ของคุณ (เช่น OpenCV-2.4.6) และคลิกที่ Add External JARs

เรียกดู C: \ OpenCV-2.4.6 \ build \ java \ และเลือก opencv-246.jar หลังจากเพิ่ม jar แล้วให้ขยาย opencv-246.jar และเลือก Native library location แล้วกด Edit