OpenCV - ตัวกรองทวิภาคี

การกรองภาพช่วยให้คุณสามารถใช้เอฟเฟกต์ต่างๆกับภาพได้ ในบทนี้และอีกสามบทที่ตามมาเราจะพูดถึงการใช้งานตัวกรองต่างๆเช่นตัวกรองทวิภาคีตัวกรองกล่องตัวกรองกล่อง SQR และตัวกรอง 2D

ตัวกรองทวิภาคี

การดำเนินการตัวกรองทวิภาคีใช้ภาพทวิภาคีกับตัวกรอง คุณสามารถดำเนินการนี้กับรูปภาพโดยใช้ไฟล์medianBlur() วิธีการของ imgprocชั้นเรียน ต่อไปนี้เป็นไวยากรณ์ของวิธีนี้

bilateralFilter(src, dst, d, sigmaColor, sigmaSpace, borderType)

วิธีนี้ยอมรับพารามิเตอร์ต่อไปนี้ -

  • src - ก Mat วัตถุแทนแหล่งที่มา (ภาพอินพุต) สำหรับการดำเนินการนี้

  • dst - ก Mat อ็อบเจ็กต์ที่แสดงปลายทาง (รูปภาพเอาต์พุต) สำหรับการดำเนินการ

  • d - ตัวแปรประเภทจำนวนเต็มแทนเส้นผ่านศูนย์กลางของพิกเซลที่อยู่ใกล้เคียง

  • sigmaColor - ตัวแปรประเภทจำนวนเต็มแทนซิกม่าของฟิลเตอร์ในพื้นที่สี

  • sigmaSpace - ตัวแปรประเภทจำนวนเต็มแทนซิกม่าของฟิลเตอร์ในพื้นที่พิกัด

  • borderType - วัตถุจำนวนเต็มแทนชนิดของเส้นขอบที่ใช้

ตัวอย่าง

โปรแกรมต่อไปนี้สาธิตวิธีการดำเนินการตัวกรองทวิภาคีบนรูปภาพ

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class BilateralFilter {
   public static void main(String args[]) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="E:/OpenCV/chap11/filter_input.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();

      // Applying Bilateral filter on the Image
      Imgproc.bilateralFilter(src, dst, 15, 80, 80, Core.BORDER_DEFAULT);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap11/bilateralfilter.jpg", dst);

      System.out.println("Image Processed");
   }
}

สมมติว่าต่อไปนี้เป็นภาพอินพุต filter_input.jpg ระบุไว้ในโปรแกรมข้างต้น

เอาต์พุต

ในการรันโปรแกรมคุณจะได้รับผลลัพธ์ต่อไปนี้ -

Image Processed

หากคุณเปิดเส้นทางที่ระบุคุณสามารถสังเกตภาพที่ส่งออกได้ดังนี้ -