OpenCV - ตัวดำเนินการ Scharr
Scharr ยังใช้เพื่อตรวจจับอนุพันธ์อันดับสองของภาพในแนวนอนและแนวตั้ง คุณสามารถดำเนินการ scharr กับรูปภาพโดยใช้วิธีการscharr(). ต่อไปนี้เป็นไวยากรณ์ของวิธีนี้ -
Scharr(src, dst, ddepth, dx, dy)
วิธีนี้ยอมรับพารามิเตอร์ต่อไปนี้ -
src - วัตถุของคลาส Mat แสดงภาพแหล่งที่มา (อินพุต)
dst - วัตถุของคลาส Mat แสดงภาพปลายทาง (เอาต์พุต)
ddepth - ตัวแปรจำนวนเต็มแทนความลึกของภาพ (-1)
dx- ตัวแปรจำนวนเต็มแทนอนุพันธ์ x (0 หรือ 1)
dy- ตัวแปรจำนวนเต็มแทนอนุพันธ์ y (0 หรือ 1)
ตัวอย่าง
โปรแกรมต่อไปนี้สาธิตวิธีใช้ scharr กับภาพที่กำหนด
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class ScharrTest {
public static void main( String[] args ) {
// Loading the OpenCV core library
System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
// Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
String file ="E:/OpenCV/chap16/sobel_input.jpg";
Mat src = Imgcodecs.imread(file);
// Creating an empty matrix to store the result
Mat dst = new Mat();
// Applying Box Filter effect on the Image
Imgproc.Scharr(src, dst, Imgproc.CV_SCHARR, 0, 1);
// Writing the image
Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap16/scharr_output.jpg", dst);
System.out.println("Image processed");
}
}
สมมติว่าต่อไปนี้เป็นภาพอินพุต scharr_input.jpg ระบุไว้ในโปรแกรมข้างต้น
เอาต์พุต
ในการดำเนินการคุณจะได้รับผลลัพธ์ต่อไปนี้ -
Image Processed
หากคุณเปิดเส้นทางที่ระบุคุณสามารถสังเกตภาพที่ส่งออกได้ดังนี้ -
อนุพันธ์ scharr เพิ่มเติม
ในการส่งผ่านค่าต่าง ๆ ไปยังพารามิเตอร์สุดท้าย (dx และ dy) (ระหว่าง 0 และ 1) คุณจะได้ผลลัพธ์ที่แตกต่างกัน -
// Applying scharr on the Image
Imgproc.Scharr(src, dst, -1, 1, 1);
ต่อไปนี้เป็นตารางแสดงรายการค่าต่างๆสำหรับตัวแปร dx และ dy ของวิธีการ scharr() และผลลัพธ์ตามลำดับ
X- อนุพันธ์ | Y- อนุพันธ์ | เอาต์พุต |
---|---|---|
0 | 1 |
|
1 | 0 |
|