OpenCV - ตัวดำเนินการ Scharr

Scharr ยังใช้เพื่อตรวจจับอนุพันธ์อันดับสองของภาพในแนวนอนและแนวตั้ง คุณสามารถดำเนินการ scharr กับรูปภาพโดยใช้วิธีการscharr(). ต่อไปนี้เป็นไวยากรณ์ของวิธีนี้ -

Scharr(src, dst, ddepth, dx, dy)

วิธีนี้ยอมรับพารามิเตอร์ต่อไปนี้ -

  • src - วัตถุของคลาส Mat แสดงภาพแหล่งที่มา (อินพุต)

  • dst - วัตถุของคลาส Mat แสดงภาพปลายทาง (เอาต์พุต)

  • ddepth - ตัวแปรจำนวนเต็มแทนความลึกของภาพ (-1)

  • dx- ตัวแปรจำนวนเต็มแทนอนุพันธ์ x (0 หรือ 1)

  • dy- ตัวแปรจำนวนเต็มแทนอนุพันธ์ y (0 หรือ 1)

ตัวอย่าง

โปรแกรมต่อไปนี้สาธิตวิธีใช้ scharr กับภาพที่กำหนด

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;

import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class ScharrTest {

   public static void main( String[] args ) {

      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="E:/OpenCV/chap16/sobel_input.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();

      // Applying Box Filter effect on the Image
      Imgproc.Scharr(src, dst, Imgproc.CV_SCHARR, 0, 1);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap16/scharr_output.jpg", dst);

      System.out.println("Image processed");
   }
}

สมมติว่าต่อไปนี้เป็นภาพอินพุต scharr_input.jpg ระบุไว้ในโปรแกรมข้างต้น

เอาต์พุต

ในการดำเนินการคุณจะได้รับผลลัพธ์ต่อไปนี้ -

Image Processed

หากคุณเปิดเส้นทางที่ระบุคุณสามารถสังเกตภาพที่ส่งออกได้ดังนี้ -

อนุพันธ์ scharr เพิ่มเติม

ในการส่งผ่านค่าต่าง ๆ ไปยังพารามิเตอร์สุดท้าย (dx และ dy) (ระหว่าง 0 และ 1) คุณจะได้ผลลัพธ์ที่แตกต่างกัน -

// Applying scharr on the Image
Imgproc.Scharr(src, dst, -1, 1, 1);

ต่อไปนี้เป็นตารางแสดงรายการค่าต่างๆสำหรับตัวแปร dx และ dy ของวิธีการ scharr() และผลลัพธ์ตามลำดับ

X- อนุพันธ์ Y- อนุพันธ์ เอาต์พุต
0 1
1 0