OpenCV - การปรับสมดุลของฮิสโตแกรม

histogramของภาพแสดงความถี่ของค่าความเข้มของพิกเซล ในฮิสโตแกรมรูปภาพแกน X จะแสดงความเข้มของระดับสีเทาและแกน Y จะแสดงความถี่ของความเข้มเหล่านี้

Histogram equalizationปรับปรุงความคมชัดของภาพเพื่อขยายช่วงที่เข้มข้น คุณสามารถทำให้ฮิสโตแกรมของรูปภาพนั้นเท่ากันได้โดยใช้วิธีนี้equalizeHist() ของ Imgprocชั้นเรียน. ต่อไปนี้เป็นไวยากรณ์ของวิธีนี้

equalizeHist(src, dst)

วิธีนี้ยอมรับพารามิเตอร์ต่อไปนี้ -

src - วัตถุของคลาส Mat แสดงภาพแหล่งที่มา (อินพุต)
dst - วัตถุของคลาส Matแสดงผลลัพธ์ (ภาพที่ได้หลังจากปรับค่าฮิสโตแกรมให้เท่ากัน)

ตัวอย่าง

โปรแกรมต่อไปนี้จะสาธิตวิธีการปรับฮิสโตแกรมของรูปภาพที่กำหนดให้เท่ากัน

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class HistoTest {
   public static void main (String[] args) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="E:/OpenCV/chap20/histo_input.jpg";

      // Load the image
      Mat img = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix
      Mat equ = new Mat();
      img.copyTo(equ);

      // Applying blur
      Imgproc.blur(equ, equ, new Size(3, 3));

      // Applying color
      Imgproc.cvtColor(equ, equ, Imgproc.COLOR_BGR2YCrCb);
      List<Mat> channels = new ArrayList<Mat>();

      // Splitting the channels
      Core.split(equ, channels);

      // Equalizing the histogram of the image
      Imgproc.equalizeHist(channels.get(0), channels.get(0));
      Core.merge(channels, equ);
      Imgproc.cvtColor(equ, equ, Imgproc.COLOR_YCrCb2BGR);

      Mat gray = new Mat();
      Imgproc.cvtColor(equ, gray, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
      Mat grayOrig = new Mat();
      Imgproc.cvtColor(img, grayOrig, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);

      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap20/histo_output.jpg", equ);
      System.out.println("Image Processed");
   }
}

สมมติว่าต่อไปนี้เป็นภาพอินพุต histo_input.jpg ระบุไว้ในโปรแกรมข้างต้น