OpenCV - การขยายตัว

การกร่อนและการขยายตัวเป็นสองประเภทของการดำเนินการทางสัณฐานวิทยา ตามความหมายของชื่อการดำเนินการทางสัณฐานวิทยาคือชุดของการดำเนินการที่ประมวลผลภาพตามรูปร่าง

จากภาพอินพุตที่กำหนด "องค์ประกอบโครงสร้าง" ได้รับการพัฒนา ซึ่งอาจทำได้ในสองขั้นตอน สิ่งเหล่านี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อขจัดจุดรบกวนและจัดการกับความไม่สมบูรณ์เพื่อให้ภาพมีความชัดเจน

การขยายตัว

ขั้นตอนนี้เป็นไปตามการแปลงด้วยเคอร์เนลที่มีรูปร่างเฉพาะเช่นสี่เหลี่ยมจัตุรัสหรือวงกลม เคอร์เนลนี้มีจุดยึดซึ่งแสดงถึงจุดศูนย์กลาง

เคอร์เนลนี้ซ้อนทับกับรูปภาพเพื่อคำนวณค่าพิกเซลสูงสุด หลังจากคำนวณภาพจะถูกแทนที่ด้วยจุดยึดที่กึ่งกลาง ด้วยขั้นตอนนี้พื้นที่ของบริเวณที่สว่างจะมีขนาดใหญ่ขึ้นและด้วยเหตุนี้ขนาดภาพจึงเพิ่มขึ้น

ตัวอย่างเช่นขนาดของวัตถุในที่ร่มสีขาวหรือที่สว่างจะเพิ่มขึ้นในขณะที่ขนาดของวัตถุในที่ร่มสีดำหรือในที่มืดจะลดลง

คุณสามารถทำการขยายภาพโดยใช้ไฟล์ dilate() วิธีการของ imgprocชั้นเรียน ต่อไปนี้เป็นไวยากรณ์ของวิธีนี้

dilate(src, dst, kernel)

วิธีนี้ยอมรับพารามิเตอร์ต่อไปนี้ -

src - ก Mat วัตถุแทนแหล่งที่มา (ภาพอินพุต) สำหรับการดำเนินการนี้
dst - ก Mat อ็อบเจ็กต์ที่แสดงปลายทาง (รูปภาพเอาต์พุต) สำหรับการดำเนินการ
kernel - ก Mat วัตถุแทนเคอร์เนล

ตัวอย่าง

คุณสามารถเตรียมเคอร์เนลเมทริกซ์โดยใช้ getStructuringElement()วิธี. วิธีนี้ยอมรับจำนวนเต็มที่แสดงถึงmorph_rect ประเภทและวัตถุประเภท Size.

Imgproc.getStructuringElement(int shape, Size ksize);

โปรแกรมต่อไปนี้สาธิตวิธีดำเนินการขยายภาพที่กำหนด

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class DilateTest {
   public static void main( String[] args ) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="C:/EXAMPLES/OpenCV/sample.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();

      // Preparing the kernel matrix object 
      Mat kernel = Imgproc.getStructuringElement(Imgproc.MORPH_RECT, 
         new  Size((2*2) + 1, (2*2)+1));

      // Applying dilate on the Image
      Imgproc.dilate(src, dst, kernel);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap10/Dilation.jpg", dst);

      System.out.println("Image Processed");
   } 
}