OpenCV - ตัวดำเนินการ Sobel

ใช้ sobel operationคุณสามารถตรวจจับขอบของภาพได้ทั้งในแนวนอนและแนวตั้ง คุณสามารถใช้การดำเนินการ sobel กับภาพโดยใช้วิธีการsobel(). ต่อไปนี้เป็นไวยากรณ์ของวิธีนี้ -

Sobel(src, dst, ddepth, dx, dy)

วิธีนี้ยอมรับพารามิเตอร์ต่อไปนี้ -

• src - วัตถุของคลาส Mat แสดงภาพแหล่งที่มา (อินพุต)

• dst - วัตถุของคลาส Mat แสดงภาพปลายทาง (เอาต์พุต)

• ddepth - ตัวแปรจำนวนเต็มแทนความลึกของภาพ (-1)

• dx- ตัวแปรจำนวนเต็มแทนอนุพันธ์ x (0 หรือ 1)

• dy- ตัวแปรจำนวนเต็มแทนอนุพันธ์ y (0 หรือ 1)

ตัวอย่าง

โปรแกรมต่อไปนี้สาธิตวิธีดำเนินการ Sobel บนรูปภาพที่กำหนด

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;

import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class SobelTest {
   public static void main(String args[]) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="E:/OpenCV/chap16/sobel_input.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();

      // Applying sobel on the Image
      Imgproc.Sobel(src, dst, -1, 1, 1);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap16/sobel_output.jpg", dst);

      System.out.println("Image processed");
   }
}

สมมติว่าต่อไปนี้เป็นภาพอินพุต sobel_input.jpg ระบุไว้ในโปรแกรมข้างต้น

เอาต์พุต

ในการรันโปรแกรมคุณจะได้รับผลลัพธ์ต่อไปนี้ -

Image Processed

หากคุณเปิดเส้นทางที่ระบุคุณสามารถสังเกตภาพที่ส่งออกได้ดังนี้ -

sobel ตัวแปร

ในการส่งผ่านค่าต่าง ๆ ไปยังพารามิเตอร์สุดท้าย (dx และ dy) (ระหว่าง 0 และ 1) คุณจะได้ผลลัพธ์ที่แตกต่างกัน -

// Applying sobel on the Image
Imgproc.Sobel(src, dst, -1, 1, 1);

ตารางต่อไปนี้แสดงค่าต่างๆสำหรับตัวแปร dx และ dy ของวิธีการ Sobel() และผลลัพธ์ตามลำดับ

X- อนุพันธ์	Y- อนุพันธ์	เอาต์พุต
0	1
1	0
1	1