OpenCV - เบลอ (ค่าเฉลี่ย)
การเบลอ (การปรับให้เรียบ) คือการประมวลผลภาพที่ใช้กันทั่วไปเพื่อลดสัญญาณรบกวนของภาพ กระบวนการนี้จะลบเนื้อหาที่มีความถี่สูงเช่นขอบออกจากรูปภาพและทำให้มันราบรื่น
โดยทั่วไปแล้วการเบลอจะทำได้โดยการทำให้สับสน (แต่ละองค์ประกอบของภาพจะถูกเพิ่มไปยังเพื่อนบ้านในพื้นที่โดยถ่วงน้ำหนักด้วยเคอร์เนล) รูปภาพผ่านเคอร์เนลตัวกรองความถี่ต่ำ
เบลอ (ค่าเฉลี่ย)
ในระหว่างการดำเนินการนี้ภาพจะได้รับการแก้ไขโดยใช้ฟิลเตอร์กล่อง ในกระบวนการนี้องค์ประกอบกลางของรูปภาพจะถูกแทนที่ด้วยค่าเฉลี่ยของพิกเซลทั้งหมดในพื้นที่เคอร์เนล
คุณสามารถดำเนินการนี้กับรูปภาพโดยใช้วิธีการ blur() ของ imgprocชั้นเรียน ต่อไปนี้เป็นไวยากรณ์ของวิธีนี้ -
blur(src, dst, ksize, anchor, borderType)
วิธีนี้ยอมรับพารามิเตอร์ต่อไปนี้ -
src - ก Mat วัตถุแทนแหล่งที่มา (ภาพอินพุต) สำหรับการดำเนินการนี้
dst - ก Mat อ็อบเจ็กต์ที่แสดงปลายทาง (รูปภาพเอาต์พุต) สำหรับการดำเนินการ
ksize - ก Size วัตถุที่แสดงขนาดของเคอร์เนล
anchor - ตัวแปรประเภทจำนวนเต็มแทนจุดยึด
borderType - ตัวแปรประเภทจำนวนเต็มแทนชนิดของเส้นขอบที่จะใช้กับเอาต์พุต
ตัวอย่าง
โปรแกรมต่อไปนี้สาธิตวิธีดำเนินการหาค่าเฉลี่ย (เบลอ) บนรูปภาพ
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class BlurTest {
public static void main(String args[]) {
// Loading the OpenCV core library
System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
// Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
String file ="C:/EXAMPLES/OpenCV/sample.jpg";
Mat src = Imgcodecs.imread(file);
// Creating an empty matrix to store the result
Mat dst = new Mat();
// Creating the Size and Point objects
Size size = new Size(45, 45);
Point point = new Point(20, 30);
// Applying Blur effect on the Image
Imgproc.blur(src, dst, size, point, Core.BORDER_DEFAULT);
// blur(Mat src, Mat dst, Size ksize, Point anchor, int borderType)
// Writing the image
Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap9/blur.jpg", dst);
System.out.println("Image processed");
}
}
สมมติว่าต่อไปนี้เป็นภาพอินพุต sample.jpg ระบุไว้ในโปรแกรมข้างต้น
เอาต์พุต
ในการรันโปรแกรมคุณจะได้รับผลลัพธ์ต่อไปนี้ -
Image Processed
หากคุณเปิดเส้นทางที่ระบุคุณสามารถสังเกตภาพที่ส่งออกได้ดังนี้ -