OpenCV - ตัวกรองกล่อง
การทำงานของ Box Filter นั้นคล้ายกับการทำงานเบลอโดยเฉลี่ย ใช้ภาพทวิภาคีกับตัวกรอง ที่นี่คุณสามารถเลือกได้ว่าควรทำให้กล่องเป็นมาตรฐานหรือไม่
คุณสามารถดำเนินการนี้กับรูปภาพโดยใช้ไฟล์ boxFilter() วิธีการของ imgprocชั้นเรียน ต่อไปนี้เป็นไวยากรณ์ของวิธีนี้ -
boxFilter(src, dst, ddepth, ksize, anchor, normalize, borderType)
วิธีนี้ยอมรับพารามิเตอร์ต่อไปนี้ -
src - ก Mat วัตถุแทนแหล่งที่มา (ภาพอินพุต) สำหรับการดำเนินการนี้
dst - ก Mat อ็อบเจ็กต์ที่แสดงปลายทาง (รูปภาพเอาต์พุต) สำหรับการดำเนินการ
ddepth - ตัวแปรประเภทจำนวนเต็มแทนความลึกของภาพที่ส่งออก
ksize - ก Size วัตถุที่แสดงขนาดของเคอร์เนลที่เบลอ
anchor - ตัวแปรประเภทจำนวนเต็มแทนจุดยึด
Normalize - ตัวแปรประเภทบูลีนที่ระบุสภาพอากาศที่เคอร์เนลควรทำให้เป็นมาตรฐาน
borderType - วัตถุจำนวนเต็มแทนชนิดของเส้นขอบที่ใช้
ตัวอย่าง
โปรแกรมต่อไปนี้สาธิตวิธีการดำเนินการ Box Filter บนรูปภาพ
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class BoxFilterTest {
public static void main( String[] args ) {
// Loading the OpenCV core library
System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
// Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
String file = "E:/OpenCV/chap11/filter_input.jpg";
Mat src = Imgcodecs.imread(file);
// Creating an empty matrix to store the result
Mat dst = new Mat();
// Creating the objects for Size and Point
Size size = new Size(45, 45);
Point point = Point(-1, -1);
// Applying Box Filter effect on the Image
Imgproc.boxFilter(src, dst, 50, size, point, true, Core.BORDER_DEFAULT);
// Writing the image
Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap11/boxfilterjpg", dst);
System.out.println("Image Processed");
}
}
สมมติว่าต่อไปนี้เป็นภาพอินพุต filter_input.jpg ระบุไว้ในโปรแกรมข้างต้น
เอาต์พุต
ในการรันโปรแกรมคุณจะได้รับผลลัพธ์ต่อไปนี้ -
Image Processed
หากคุณเปิดเส้นทางที่ระบุคุณสามารถสังเกตภาพที่ส่งออกได้ดังนี้ -