OpenCV - ตัวกรองกล่อง

การทำงานของ Box Filter นั้นคล้ายกับการทำงานเบลอโดยเฉลี่ย ใช้ภาพทวิภาคีกับตัวกรอง ที่นี่คุณสามารถเลือกได้ว่าควรทำให้กล่องเป็นมาตรฐานหรือไม่

คุณสามารถดำเนินการนี้กับรูปภาพโดยใช้ไฟล์ boxFilter() วิธีการของ imgprocชั้นเรียน ต่อไปนี้เป็นไวยากรณ์ของวิธีนี้ -

boxFilter(src, dst, ddepth, ksize, anchor, normalize, borderType)

วิธีนี้ยอมรับพารามิเตอร์ต่อไปนี้ -

  • src - ก Mat วัตถุแทนแหล่งที่มา (ภาพอินพุต) สำหรับการดำเนินการนี้

  • dst - ก Mat อ็อบเจ็กต์ที่แสดงปลายทาง (รูปภาพเอาต์พุต) สำหรับการดำเนินการ

  • ddepth - ตัวแปรประเภทจำนวนเต็มแทนความลึกของภาพที่ส่งออก

  • ksize - ก Size วัตถุที่แสดงขนาดของเคอร์เนลที่เบลอ

  • anchor - ตัวแปรประเภทจำนวนเต็มแทนจุดยึด

  • Normalize - ตัวแปรประเภทบูลีนที่ระบุสภาพอากาศที่เคอร์เนลควรทำให้เป็นมาตรฐาน

  • borderType - วัตถุจำนวนเต็มแทนชนิดของเส้นขอบที่ใช้

ตัวอย่าง

โปรแกรมต่อไปนี้สาธิตวิธีการดำเนินการ Box Filter บนรูปภาพ

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class BoxFilterTest {
   public static void main( String[] args ) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file = "E:/OpenCV/chap11/filter_input.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();

      // Creating the objects for Size and Point
      Size size = new Size(45, 45);
      Point point = Point(-1, -1);

      // Applying Box Filter effect on the Image
      Imgproc.boxFilter(src, dst, 50, size, point, true, Core.BORDER_DEFAULT);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap11/boxfilterjpg", dst);

      System.out.println("Image Processed");
   }
}

สมมติว่าต่อไปนี้เป็นภาพอินพุต filter_input.jpg ระบุไว้ในโปรแกรมข้างต้น

เอาต์พุต

ในการรันโปรแกรมคุณจะได้รับผลลัพธ์ต่อไปนี้ -

Image Processed

หากคุณเปิดเส้นทางที่ระบุคุณสามารถสังเกตภาพที่ส่งออกได้ดังนี้ -