OpenCV - ปิรามิดรูปภาพ

พีระมิดเป็นการดำเนินการกับรูปภาพที่

• ภาพอินพุตจะถูกปรับให้เรียบในขั้นต้นโดยใช้ฟิลเตอร์ปรับความเรียบโดยเฉพาะ (เช่น Gaussian, Laplacian) จากนั้นภาพที่ปรับให้เรียบจะถูกสุ่มตัวอย่าง

• กระบวนการนี้ซ้ำหลายครั้ง

ในระหว่างการทำงานของพีระมิดความเรียบของภาพจะเพิ่มขึ้นและความละเอียด (ขนาด) จะลดลง

พีระมิดขึ้น

ใน Pyramid Up ภาพจะถูกสุ่มตัวอย่างในขั้นต้นแล้วเบลอ คุณสามารถดำเนินการ Pyramid Up บนรูปภาพโดยใช้ไฟล์pyrUP() วิธีการของ imgprocชั้นเรียน. ต่อไปนี้เป็นไวยากรณ์ของวิธีนี้ -

pyrUp(src, dst, dstsize, borderType)

วิธีนี้ยอมรับพารามิเตอร์ต่อไปนี้ -

• src - วัตถุของคลาส Mat แสดงภาพแหล่งที่มา (อินพุต)

• mat - วัตถุของคลาส Mat แสดงภาพปลายทาง (เอาต์พุต)

• size - วัตถุของคลาส Size แทนขนาดที่จะเพิ่มหรือลดภาพ

• borderType - ตัวแปรประเภทจำนวนเต็มแทนประเภทของเส้นขอบที่จะใช้

ตัวอย่าง

โปรแกรมต่อไปนี้สาธิตวิธีดำเนินการ Pyramid Up บนรูปภาพ

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class PyramidUp {
   public static void main( String[] args ) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="E:/OpenCV/chap13/pyramid_input.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();

      // Applying pyrUp on the Image
      Imgproc.pyrUp(src, dst, new Size(src.cols()*2,  src.rows()*2), Core.BORDER_DEFAULT);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap13/pyrUp_output.jpg", dst);

      System.out.println("Image Processed");
   }
}

สมมติว่าต่อไปนี้เป็นภาพอินพุต pyramid_input.jpg ระบุไว้ในโปรแกรมข้างต้น

เอาต์พุต

ในการรันโปรแกรมคุณจะได้รับผลลัพธ์ต่อไปนี้ -

Image Processed

หากคุณเปิดเส้นทางที่ระบุคุณสามารถสังเกตภาพที่ส่งออกได้ดังนี้ -

พีระมิดลง

ใน Pyramid Down ภาพจะเบลอในตอนแรกจากนั้นจึงสุ่มตัวอย่างลง คุณสามารถดำเนินการ Pyramid Down บนรูปภาพโดยใช้ไฟล์pyrDown() วิธีการของ imgprocชั้นเรียน. ต่อไปนี้เป็นไวยากรณ์ของวิธีนี้ -

pyrDown(src, dst, dstsize, borderType)

วิธีนี้ยอมรับพารามิเตอร์ต่อไปนี้ -

• src - วัตถุของคลาส Mat แสดงภาพแหล่งที่มา (อินพุต)

• mat - วัตถุของคลาส Mat แสดงภาพปลายทาง (เอาต์พุต)

• size - วัตถุของคลาส Size แทนขนาดที่จะเพิ่มหรือลดภาพ

• borderType - ตัวแปรประเภทจำนวนเต็มแทนประเภทของเส้นขอบที่จะใช้

ตัวอย่าง

โปรแกรมต่อไปนี้สาธิตวิธีการดำเนินการ Pyramid Down บนรูปภาพ

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class PyramidDown {
   public static void main( String[] args ) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="E:/OpenCV/chap13/pyramid_input.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();

      // Applying pyrDown on the Image
      Imgproc.pyrDown(src, dst, new Size(src.cols()/2,  src.rows()/2),
         Core.BORDER_DEFAULT);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap13/pyrDown_output.jpg", dst);

      System.out.println("Image Processed");
   } 
}

สมมติว่าต่อไปนี้เป็นภาพอินพุต pyramid_input.jpg ระบุไว้ในโปรแกรมข้างต้น

เอาต์พุต

ในการรันโปรแกรมคุณจะได้รับผลลัพธ์ต่อไปนี้ -

Image Processed

หากคุณเปิดเส้นทางที่ระบุคุณสามารถสังเกตภาพที่ส่งออกได้ดังนี้ -

หมายถึงการกรองกะ

ในการดำเนินการหมายถึงการขยับพีระมิดขั้นตอนเริ่มต้นของการแบ่งส่วนการกะค่าเฉลี่ยของรูปภาพจะดำเนินการ

คุณสามารถดำเนินการกรองค่าเฉลี่ยกะพีระมิดบนรูปภาพโดยใช้ไฟล์ pyrDown() วิธีการของ imgprocชั้นเรียน. ต่อไปนี้เป็นไวยากรณ์ของวิธีนี้

pyrMeanShiftFiltering(src, dst, sp, sr)

วิธีนี้ยอมรับพารามิเตอร์ต่อไปนี้ -

• src - วัตถุของคลาส Mat แสดงภาพแหล่งที่มา (อินพุต)

• mat - วัตถุของคลาส Mat แสดงภาพปลายทาง (เอาต์พุต)

• sp - ตัวแปรประเภท double ที่แสดงถึงรัศมีหน้าต่างเชิงพื้นที่

• sr - ตัวแปรประเภท double แสดงรัศมีหน้าต่างสี

ตัวอย่าง

โปรแกรมต่อไปนี้แสดงให้เห็นถึงวิธีการดำเนินการ Mean Shift Filtering บนรูปภาพที่กำหนด

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class PyramidMeanShift {
   public static void main( String[] args ) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="E:/OpenCV/chap13/pyramid_input.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();

      // Applying meanShifting on the Image
      Imgproc.pyrMeanShiftFiltering(src, dst, 200, 300);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap13/meanShift_output.jpg", dst);
      
      System.out.println("Image Processed");
   } 
}

สมมติว่าต่อไปนี้เป็นภาพอินพุต pyramid_input.jpg ระบุไว้ในโปรแกรมข้างต้น

เอาต์พุต

ในการรันโปรแกรมคุณจะได้รับผลลัพธ์ต่อไปนี้ -

Image Processed

หากคุณเปิดเส้นทางที่ระบุคุณสามารถสังเกตภาพที่ส่งออกได้ดังนี้ -