Datenmodellierung mit Excel Power Pivot
Microsoft Excel Power Pivot ist ein hervorragendes Tool für die Datenmodellierung und -analyse.
Das Datenmodell ist die Power Pivot-Datenbank.
DAX ist die Formelsprache, mit der mithilfe von DAX-Formeln Metadaten mit den Daten im Datenmodell erstellt werden können.
Mit Power PivotTables in Excel, die mit den Daten und Metadaten im Datenmodell erstellt wurden, können Sie die Daten analysieren und die Ergebnisse präsentieren.
In diesem Tutorial lernen Sie die Datenmodellierung mit Power Pivot-Datenmodell und DAX sowie die Datenanalyse mit Power Pivot. Wenn Sie Power Pivot noch nicht kennen, lesen Sie bitte das Excel Power Pivot-Lernprogramm.
Sie haben die Schritte des Datenmodellierungsprozesses im vorherigen Kapitel - Datenmodellierungs- und Analysekonzepte gelernt. In diesem Kapitel erfahren Sie, wie Sie jeden dieser Schritte mit dem Power Pivot-Datenmodell und DAX ausführen.
In den folgenden Abschnitten erfahren Sie, wie diese Prozessschritte auf das Power Pivot-Datenmodell angewendet werden und wie DAX verwendet wird.
Daten formen
In Excel Power Pivot können Sie Daten aus verschiedenen Arten von Datenquellen importieren und während des Imports die Tabellen und Spalten anzeigen und auswählen, die Sie importieren möchten.
Identifizieren Sie die Datenquellen.
Suchen Sie die Datenquellentypen. Zum Beispiel Datenbank oder Datendienst oder eine andere Datenquelle.
Entscheiden Sie, welche Daten im aktuellen Kontext relevant sind.
Entscheiden Sie sich für die geeigneten Datentypen für die Daten. Im Power Pivot-Datenmodell können Sie nur einen Datentyp für die gesamte Spalte in einer Tabelle haben.
Identifizieren Sie, welche der Tabellen die Faktentabellen und welche die Maßtabellen sind.
Entscheiden Sie sich für die relevanten logischen Beziehungen zwischen den Tabellen.
Laden von Daten in das Datenmodell
Sie können Daten mit verschiedenen Optionen in das Datenmodell laden, die im Power Pivot-Fenster auf der Multifunktionsleiste verfügbar sind. Sie finden diese Optionen in der Gruppe Externe Daten abrufen.
Wie Sie Daten aus einer Access-Datenbank in das Datenmodell laden, erfahren Sie im Kapitel - Laden von Daten in das Datenmodell.
Zur Veranschaulichung wird eine Access-Datenbank mit Gewinn- und Verlustdaten verwendet.
Datentypen im Datenmodell definieren
Der nächste Schritt im Datenmodellierungsprozess in Power Pivot besteht darin, Datentypen der Spalten in den Tabellen zu definieren, die in das Datenmodell geladen werden.
Wie Sie Datentypen der Spalten in den Tabellen definieren, erfahren Sie im Kapitel - Definieren von Datentypen im Datenmodell.
Erstellen von Beziehungen zwischen den Tabellen
Der nächste Schritt im Datenmodellierungsprozess in Power Pivot besteht darin, Beziehungen zwischen den Tabellen im Datenmodell zu erstellen.
Wie Sie Beziehungen zwischen den Tabellen erstellen, erfahren Sie im Kapitel - Erweitern des Datenmodells.
Neue Datenerkenntnisse erstellen
Im Datenmodell können Sie Metadaten erstellen, die zum Erstellen neuer Datenerkenntnisse erforderlich sind, indem Sie:
- Berechnete Spalten erstellen
- Datumstabelle erstellen
- Maßnahmen erstellen
Anschließend können Sie die Daten analysieren, indem Sie dynamische Power PivotTables erstellen, die auf den Spalten in den Tabellen und Kennzahlen basieren, die als Felder in der Liste PivotTable-Felder angezeigt werden.
Berechnete Spalten hinzufügen
Berechnete Spalten in einer Tabelle sind die Spalten, die Sie mithilfe von DAX-Formeln zu einer Tabelle hinzufügen.
Wie Sie berechnete Spalten in eine Tabelle im Datenmodell einfügen, erfahren Sie im Kapitel - Erweitern des Datenmodells.
Datumstabelle erstellen
Um Time Intelligence-Funktionen in DAX-Formeln zum Erstellen von Metadaten zu verwenden, benötigen Sie eine Datumstabelle. Wenn Sie mit Datumstabellen noch nicht vertraut sind, lesen Sie bitte das Kapitel - Grundlegendes zu Datumstabellen.
Wie Sie eine Datumstabelle im Datenmodell erstellen, erfahren Sie im Kapitel - Erweitern des Datenmodells.
Maßnahmen erstellen
Sie können verschiedene Kennzahlen in der Datentabelle erstellen, indem Sie die DAX-Funktionen und DAX-Formeln für verschiedene Berechnungen verwenden, die für die Datenanalyse im aktuellen Kontext erforderlich sind.
Dies ist der entscheidende Schritt der Datenmodellierung mit DAX.
In den folgenden Kapiteln erfahren Sie, wie Sie die Kennzahlen für verschiedene Zwecke der Gewinn- und Verlustanalyse erstellen.
Analysieren von Daten mit Power PivotTables
Sie können Power PivotTables für jede Facette der Gewinn- und Verlustanalyse erstellen. In den folgenden Kapiteln erfahren Sie, wie Sie Kennzahlen mit DAX erstellen und wie Sie mit diesen Kennzahlen mithilfe von Power PivotTables Daten analysieren.