Datenmodellierung mit DAX - Übersicht

Die Entscheidungsträger in allen Organisationen haben festgestellt, dass die historischen Daten ihrer Organisation im Besonderen und der Branche im Allgemeinen analysiert werden müssen. Dies wird in der heutigen Wettbewerbswelt von Tag zu Tag von entscheidender Bedeutung, um den sich ständig ändernden geschäftlichen Herausforderungen gerecht zu werden.

Big Data und Business Intelligence sind zu den Schlagworten in der Geschäftswelt geworden. Datenquellen sind riesig geworden und Datenformate sind variabel geworden. Die Notwendigkeit der Stunde besteht darin, über einfach zu verwendende Tools zu verfügen, mit denen die ständig fließenden riesigen Daten in kürzerer Zeit verarbeitet werden können, um Einblicke zu gewinnen und relevante Entscheidungen zum richtigen Zeitpunkt zu treffen.

Datenanalysten können nicht länger darauf warten, dass die erforderlichen Daten von der IT-Abteilung verarbeitet werden. Sie benötigen ein praktisches Tool, mit dem sie die erforderlichen Daten schnell erfassen und in einem Format zur Verfügung stellen können, das den Entscheidungsträgern hilft, die erforderlichen Maßnahmen zum richtigen Zeitpunkt zu ergreifen.

Microsoft Excel verfügt über ein leistungsstarkes Tool namens Power Pivot, das in früheren Versionen von Excel als Add-In verfügbar war und in Excel 2016 integriert ist. Die Datenbank von Power Pivot wird als Datenmodell und funktionierende Formelsprache bezeichnet auf dem Datenmodell, genannt DAX (Dan einer AAnalyse Expressions) ermöglicht es einem Excel-Benutzer, Aufgaben wie Datenmodellierung und -analyse in kürzester Zeit auszuführen.

In diesem Lernprogramm lernen Sie die Datenmodellierung und -analyse mit DAX basierend auf dem Power Pivot-Datenmodell. Für die Abbildungen in diesem Lernprogramm wird eine Beispieldatenbank für Gewinn und Analyse verwendet.

Datenmodellierungs- und Analysekonzepte

Die Daten, die Sie aus verschiedenen Quellen erhalten und als Rohdaten bezeichnet werden, müssen verarbeitet werden, bevor Sie sie für Analysezwecke verwenden können. Weitere Informationen hierzu finden Sie im Kapitel - Datenmodellierungs- und Analysekonzepte.

Datenmodellierung und -analyse mit Excel Power Pivot

Da das Tool, das Sie in diesem Lernprogramm beherrschen, Excel Power Pivot ist, müssen Sie wissen, wie die Schritte zur Datenmodellierung und -analyse in Power Pivot ausgeführt werden. Sie werden diese auf einer breiteren Ebene im Kapitel - Datenmodellierung und -analyse mit Excel Power Pivot lernen.

In den folgenden Kapiteln lernen Sie die verschiedenen Facetten der Power Pivot-, DAX- und DAX-Funktionen bei der Datenmodellierung und -analyse kennen.

Am Ende des Tutorials können Sie mit DAX Daten für jeden Kontext modellieren und analysieren.