Datentypen im Datenmodell definieren
Im Power Pivot-Datenmodell müssen die gesamten Daten in einer Spalte vom gleichen Datentyp sein. Um genaue Berechnungen durchzuführen, müssen Sie sicherstellen, dass der Datentyp jeder Spalte in jeder Tabelle im Datenmodell den Anforderungen entspricht.
Tabellen im Datenmodell
In dem im vorherigen Kapitel erstellten Datenmodell gibt es 3 Tabellen -
- Accounts
- Geographie Locn
- Finanzdaten
Sicherstellen geeigneter Datentypen
Um sicherzustellen, dass die Spalten in den Tabellen den Anforderungen entsprechen, müssen Sie ihre Datentypen im Power Pivot-Fenster überprüfen.
Klicken Sie auf eine Spalte in einer Tabelle.
Notieren Sie sich den Datentyp der Spalte, der auf der Multifunktionsleiste in der Gruppe Formatierung angezeigt wird.
Wenn der Datentyp der ausgewählten Spalte nicht geeignet ist, ändern Sie den Datentyp wie folgt.
Klicken Sie in der Gruppe Formatierung auf den Abwärtspfeil neben dem Datentyp.
Klicken Sie in der Dropdown-Liste auf den entsprechenden Datentyp.
Wiederholen Sie diesen Vorgang für jede Spalte in allen Tabellen des Datenmodells.
Spalten in der Konten-Tabelle
In der Tabelle "Konten" haben Sie die folgenden Spalten:
| Sr.Nr. | Spalte & Beschreibung |
|---|---|
| 1 | Account
Enthält eine Kontonummer für jede Zeile. Die Spalte hat eindeutige Werte und wird zum Definieren der Beziehung zur Finanzdatentabelle verwendet. |
| 2 | Class
Die jedem Konto zugeordnete Klasse. Beispiel - Ausgaben, Nettoeinnahmen usw. |
| 3 | Sub Class
Beschreibt die Art der Ausgaben oder Einnahmen. Beispiel - Menschen. |
Alle Spalten in der Tabelle "Konten" sind beschreibender Natur und daher vom Datentyp "Text".
Spalten in der Geography Locn-Tabelle
Die Geography Locn-Tabelle enthält Daten zu jedem Profit Center.
Die Spalte Profit Center enthält eine Profit Center-Identität für jede Zeile. Diese Spalte hat eindeutige Werte und wird zum Definieren der Beziehung zur Finanzdatentabelle verwendet.
Spalten in der Finanzdatentabelle
In der Tabelle Finanzdaten haben Sie die folgenden Spalten:
| Säule | Beschreibung | Datentyp |
|---|---|---|
| Geschäftsmonat | Monat und Jahr | Text |
| Profit Center | Identität des Profit Centers | Text |
| Konto | Kontonummer. Jedes Konto kann mehrere Profit Center haben. |
Text |
| Budget | Monatliche Budgetbeträge für jedes Profit Center. | Währung |
| Tatsächlich | Monatliche tatsächliche Beträge für jedes Profit Center. | Währung |
| Prognose | Monatliche Prognosemengen für jedes Profit Center. | Währung |
| Tatsächliche Leute | Monatliche tatsächliche Anzahl der Mitarbeiter für jedes Profit Center jedes Personenkontos. | Ganze Zahl |
| Budget Leute | Monatsendbudget Anzahl der Mitarbeiter für jedes Profit Center jedes Personenkontos. | Ganze Zahl |
| Menschen prognostizieren | Prognose zum Monatsende Anzahl der Mitarbeiter für jedes Profit Center jedes Personenkontos. | Ganze Zahl |
Arten von Tabellen im Datenmodell
Sowohl Accounts- als auch Geography Locn-Tabellen sind die Maßtabellen, die auch als bezeichnet werden lookup tables.
Finance Data tableist die Faktentabelle, auch als Datentabelle bekannt. Die Finanzdatentabelle enthält die Daten, die für die Gewinn- und Analyseberechnungen erforderlich sind. In dieser Finanzdatentabelle erstellen Sie außerdem Metadaten in Form von Kennzahlen und berechneten Spalten, um die Daten für verschiedene Arten von Gewinn- und Verlustberechnungen zu modellieren, während Sie mit diesem Lernprogramm fortfahren.