MIS - Prise de décision managériale
Concept de prise de décision
La prise de décision est un processus cognitif qui aboutit à la sélection d'un plan d'action parmi plusieurs scénarios alternatifs.
La prise de décision est une activité quotidienne pour tout être humain. Il n'y a pas d'exception à ce sujet. Lorsqu'il s'agit d'organisations commerciales, la prise de décision est également une habitude et un processus.
Les décisions efficaces et fructueuses se traduisent par des bénéfices, tandis que les décisions infructueuses entraînent des pertes. Par conséquent, la prise de décision d'entreprise est le processus le plus critique de toute organisation.
Dans un processus de prise de décision, nous choisissons une ligne de conduite parmi quelques alternatives possibles. Dans le processus de prise de décision, nous pouvons utiliser de nombreux outils, techniques et perceptions.
De plus, nous pouvons prendre nos propres décisions privées ou préférer une décision collective.
Habituellement, la prise de décision est difficile. La majorité des décisions d'entreprise impliquent un certain niveau d'insatisfaction ou de conflit avec une autre partie.
Jetons un coup d'œil au processus décisionnel en détail.
Processus de prise de décision
Voici les étapes importantes du processus décisionnel. Chaque étape peut être soutenue par différents outils et techniques.
Étape 1 - Identification de l'objet de la décision
Dans cette étape, le problème est analysé en profondeur. Il y a quelques questions à se poser pour identifier le but de la décision.
- Quel est le problème exactement?
- Pourquoi le problème devrait-il être résolu?
- Quelles sont les parties concernées par le problème?
- Le problème a-t-il une date limite ou un calendrier précis?
Étape 2 - Collecte d'informations
Un problème d'organisation aura de nombreuses parties prenantes. De plus, des dizaines de facteurs peuvent être impliqués et affectés par le problème.
Dans le processus de résolution du problème, vous devrez rassembler autant que des informations relatives aux facteurs et parties prenantes impliqués dans le problème. Pour le processus de collecte d'informations, des outils tels que les «feuilles de contrôle» peuvent être utilisés efficacement.
Étape 3 - Principes pour juger des alternatives
Dans cette étape, les critères de base pour juger les alternatives doivent être définis. Lorsqu'il s'agit de définir les critères, les objectifs organisationnels ainsi que la culture d'entreprise doivent être pris en considération.
À titre d'exemple, le profit est l'une des principales préoccupations de tout processus décisionnel. Les entreprises ne prennent généralement pas de décisions qui réduisent les bénéfices, sauf s'il s'agit d'un cas exceptionnel. De même, les principes de base doivent être identifiés en fonction du problème en cours.
Étape 4 - Réfléchissez et analysez les choix
Pour cette étape, un brainstorming pour lister toutes les idées est la meilleure option. Avant l'étape de génération d'idées, il est essentiel de comprendre les causes du problème et de hiérarchiser les causes.
Pour cela, vous pouvez utiliser les diagrammes de cause à effet et l'outil de diagramme de Pareto. Le diagramme cause-effet vous aide à identifier toutes les causes possibles du problème et le diagramme de Pareto vous aide à hiérarchiser et à identifier les causes avec le plus grand effet.
Ensuite, vous pouvez passer à la génération de toutes les solutions possibles (alternatives) pour le problème en cours.
Étape 5 - Évaluation des alternatives
Utilisez vos principes de jugement et vos critères de prise de décision pour évaluer chaque alternative. Dans cette étape, l'expérience et l'efficacité des principes de jugement entrent en jeu. Vous devez comparer chaque alternative pour ses avantages et ses inconvénients.
Étape 6 - Sélectionnez la meilleure alternative
Une fois que vous êtes passé de l'étape 1 à l'étape 5, cette étape est facile. De plus, la sélection de la meilleure alternative est une décision éclairée puisque vous avez déjà suivi une méthodologie pour dériver et sélectionner la meilleure alternative.
Étape 7 - Exécuter la décision
Convertissez votre décision en un plan ou une séquence d'activités. Exécutez votre plan par vous-même ou avec l'aide de subordonnés.
Étape 8 - Évaluer les résultats
Évaluez le résultat de votre décision. Voyez s'il y a quelque chose que vous devriez apprendre, puis corriger dans la prise de décision future. C'est l'une des meilleures pratiques qui améliorera vos compétences en matière de prise de décision.
Processus et modélisation dans la prise de décision
Il existe deux modèles de base dans la prise de décision -
- Modèles rationnels
- Modèle normatif
Les modèles rationnels sont basés sur des jugements cognitifs et aident à sélectionner l'alternative la plus logique et la plus sensée. Des exemples de tels modèles incluent - l'analyse de la matrice de décision, la matrice de Pugh, l'analyse SWOT, l'analyse de Pareto et les arbres de décision, la matrice de sélection, etc.
Un modèle de prise de décision rationnelle prend les étapes suivantes -
Identifier le problème,
Identifier les critères importants pour le processus et le résultat,
Considérant toutes les solutions possibles,
Calcul des conséquences de toutes les solutions et comparaison de la probabilité de satisfaire aux critères,
Sélection de la meilleure option.
Le modèle normatif de prise de décision tient compte des contraintes qui peuvent survenir lors de la prise de décisions, telles que le temps, la complexité, l'incertitude et l'insuffisance des ressources.
Selon ce modèle, la prise de décision est caractérisée par -
Traitement de l'information limité - Une personne ne peut gérer qu'une quantité limitée d'informations.
Heuristique de jugement - Une personne peut utiliser des raccourcis pour simplifier le processus de prise de décision.
Satisfaisant - Une personne peut choisir une solution qui est tout simplement «assez bonne».
Prise de décision dynamique
La prise de décision dynamique (DDM) est une prise de décision synergique impliquant des systèmes interdépendants, dans un environnement qui évolue avec le temps soit en raison des actions précédentes du décideur, soit en raison d'événements qui échappent au contrôle du décideur.
Ces prises de décision sont plus complexes et en temps réel.
La prise de décision dynamique consiste à observer comment les gens ont utilisé leur expérience pour contrôler la dynamique du système et à noter les meilleures décisions prises à ce sujet.
Analyse de sensibilité
L'analyse de sensibilité est une technique utilisée pour répartir l'incertitude dans la sortie d'un modèle mathématique ou d'un système à différentes sources d'incertitude dans ses entrées.
Du point de vue de la décision commerciale, l'analyse de sensibilité aide un analyste à identifier les inducteurs de coûts ainsi que d'autres quantités pour prendre une décision éclairée. Si une quantité particulière n'a aucune incidence sur une décision ou une prédiction, alors les conditions relatives à la quantité pourraient être éliminées, simplifiant ainsi le processus de prise de décision.
L'analyse de sensibilité aide également dans certaines autres situations, comme -
- Optimisation des ressources
- Collectes de données futures
- Identifier les hypothèses critiques
- Optimiser la tolérance des pièces fabriquées
Modèles statiques et dynamiques
Modèles statiques:
Montrez la valeur de divers attributs dans un système équilibré.
Fonctionne mieux dans les systèmes statiques.
Ne prenez pas en considération les écarts basés sur le temps.
Ne fonctionne pas bien dans les systèmes en temps réel, cependant, cela peut fonctionner dans un système dynamique en équilibre
Impliquez moins de données.
Sont faciles à analyser.
Produisez des résultats plus rapidement.
Modèles dynamiques -
- Tenez compte du changement des valeurs des données au fil du temps.
- Tenez compte de l'effet du comportement du système au fil du temps.
- Recalculez les équations à mesure que le temps change.
- Peut être appliqué uniquement dans les systèmes dynamiques.
Techniques de simulation
La simulation est une technique qui imite le fonctionnement d'un processus ou d'un système du monde réel au fil du temps. Les techniques de simulation peuvent être utilisées pour aider à la prise de décision de gestion, lorsque les méthodes analytiques ne sont pas disponibles ou ne peuvent pas être appliquées.
Certains des problèmes commerciaux typiques où les techniques de simulation sont utilisées sont:
- Contrôle de l'inventaire
- Problème de file d'attente
- La planification de la production
Techniques de recherche opérationnelle
La recherche opérationnelle (RO) comprend un large éventail de techniques de résolution de problèmes impliquant divers modèles analytiques avancés et des méthodes appliquées. Cela aide à une prise de décision efficace et améliorée.
Il englobe des techniques telles que la simulation, l'optimisation mathématique, la théorie des files d'attente, les modèles de processus stochastiques, les méthodes économétriques, l'analyse d'enveloppement des données, les réseaux de neurones, les systèmes experts, l'analyse de décision et le processus de hiérarchie analytique.
Les techniques OU décrivent un système en construisant ses modèles mathématiques.
Programmation heuristique
La programmation heuristique fait référence à une branche de l'intelligence artificielle. Il s'agit de programmes d'auto-apprentissage par nature.
Cependant, ces programmes ne sont pas de nature optimale, car ce sont des techniques basées sur l'expérience pour la résolution de problèmes.
La plupart des programmes heuristiques de base seraient basés sur des méthodes pures «d'erreurs d'essai».
Les heuristiques adoptent une approche «supposée» de la résolution de problèmes, donnant une réponse «assez bonne», plutôt que de trouver une «meilleure solution possible».
Prise de décision en groupe
Dans la prise de décision de groupe, diverses personnes d'un groupe participent à la prise de décision collaborative.
Le système d'aide à la décision de groupe (GDSS) est un système d'aide à la décision qui fournit un soutien à la prise de décision par un groupe de personnes. Il facilite la libre circulation et l'échange d'idées et d'informations entre les membres du groupe. Les décisions sont prises avec un degré plus élevé de consensus et d'accord, ce qui se traduit par une probabilité de mise en œuvre considérablement plus élevée.
Voici les types disponibles de GDSS informatisés -
Decision Network- Ce type aide les participants à communiquer entre eux via un réseau ou via une base de données centrale. Les logiciels d'application peuvent utiliser des modèles communément partagés pour fournir une assistance.
Decision Room- Les participants sont situés à un seul endroit, à savoir la salle de décision. Le but de ceci est d'améliorer les interactions et la prise de décision des participants dans une période de temps fixe en utilisant un facilitateur.
Teleconferencing- Les groupes sont composés de membres ou de sous-groupes dispersés géographiquement; la téléconférence fournit une connexion interactive entre deux ou plusieurs salles de décision. Cette interaction impliquera la transmission d'informations informatisées et audiovisuelles.