ボケ-ColumnDataSource

Bokeh APIのほとんどのプロットメソッドは、ColumnDatasourceオブジェクトを介してデータソースパラメーターを受け取ることができます。プロットと「DataTables」の間でデータを共有します。

ColumnDatasourceは、列名とデータのリストの間のマッピングと見なすことができます。1つ以上の文字列キーとリストまたはnumpy配列を値として持つPythondictオブジェクトがColumnDataSourceコンストラクターに渡されます。

例

以下は例です

from bokeh.models import ColumnDataSource
data = {'x':[1, 4, 3, 2, 5],
   'y':[6, 5, 2, 4, 7]}
cds = ColumnDataSource(data = data)

このオブジェクトは、グリフメソッドのソースプロパティの値として使用されます。次のコードは、ColumnDataSourceを使用して散布図を生成します。

from bokeh.plotting import figure, output_file, show
from bokeh.models import ColumnDataSource
data = {'x':[1, 4, 3, 2, 5],
   'y':[6, 5, 2, 4, 7]}
cds = ColumnDataSource(data = data)
fig = figure()
fig.scatter(x = 'x', y = 'y',source = cds, marker = "circle", size = 20, fill_color = "grey")
show(fig)

出力

PythonディクショナリをColumnDataSourceに割り当てる代わりに、PandasDataFrameを使用できます。

'test.csv'（このセクションの前半で使用）を使用してDataFrameを取得し、それを使用してColumnDataSourceを取得して折れ線グラフをレンダリングしましょう。

from bokeh.plotting import figure, output_file, show
import pandas as pd
from bokeh.models import ColumnDataSource
df = pd.read_csv('test.csv')
cds = ColumnDataSource(df)
fig = figure(y_axis_type = 'log')
fig.line(x = 'x', y = 'pow',source = cds, line_color = "grey")
show(fig)

出力