Bokeh-JavaScriptを使用した開発

Bokeh Pythonライブラリ、およびR、Scala、Juliaなどの他の言語のライブラリは、主に高レベルでBokehJSと対話します。Pythonプログラマーは、JavaScriptやWeb開発について心配する必要はありません。ただし、BokehJS APIを使用して、BokehJSを直接使用して純粋なJavaScript開発を行うことができます。

グリフやウィジェットなどのBokehJSオブジェクトは、Bokeh PythonAPIとほぼ同じように構築されます。通常、PythonClassNameは次のように利用できます。Bokeh.ClassNameJavaScriptから。たとえば、Pythonで取得したRange1dオブジェクト。

xrange = Range1d(start=-0.5, end=20.5)

これは、BokehJSで-として同等に取得されます。

var xrange = new Bokeh.Range1d({ start: -0.5, end: 20.5 });

HTMLファイルに埋め込まれたときにJavaScriptコードに従うと、ブラウザーで単純な折れ線グラフがレンダリングされます。

まず、以下のように、すべてのBokehJSライブラリをWebページの<head> .. </ head>セクションに含めます。

<head>
<script type="text/javascript" src="https://cdn.pydata.org/bokeh/release/bokeh-1.3.4.min.js"></script>
<script type="text/javascript" src="https://cdn.pydata.org/bokeh/release/bokeh-widgets-1.3.4.min.js"></script>
<script type="text/javascript" src="https://cdn.pydata.org/bokeh/release/bokeh-tables-1.3.4.min.js"></script>
<script type="text/javascript" src="https://cdn.pydata.org/bokeh/release/bokeh-gl-1.3.4.min.js"></script>
<script type="text/javascript" src="https://cdn.pydata.org/bokeh/release/bokeh-api-1.3.4.min.js"></script>
<script type="text/javascript" src="https://cdn.pydata.org/bokeh/release/bokeh-api-1.3.4.min.js"></script>
</head>

JavaScriptのスニペットに続く本文セクションでは、ボケプロットのさまざまな部分を作成します。

<script>
// create some data and a ColumnDataSource
var x = Bokeh.LinAlg.linspace(-0.5, 20.5, 10);
var y = x.map(function (v) { return v * 0.5 + 3.0; });
var source = new Bokeh.ColumnDataSource({ data: { x: x, y: y } });
// make the plot
var plot = new Bokeh.Plot({
   title: "BokehJS Plot",
   plot_width: 400,
   plot_height: 400
});

// add axes to the plot
var xaxis = new Bokeh.LinearAxis({ axis_line_color: null });
var yaxis = new Bokeh.LinearAxis({ axis_line_color: null });
plot.add_layout(xaxis, "below");
plot.add_layout(yaxis, "left");

// add a Line glyph
var line = new Bokeh.Line({
   x: { field: "x" },
   y: { field: "y" },
   line_color: "#666699",
   line_width: 2
});
plot.add_glyph(line, source);

Bokeh.Plotting.show(plot);
</script>

上記のコードをWebページとして保存し、選択したブラウザで開きます。