ボケ-グリフを使用したプロット

プロットは通常、次のような1つまたは複数の幾何学的形状で構成されます。 line, circle, rectangle,これらの形状には、対応するデータセットに関する視覚的な情報があります。ボケの用語では、これらの幾何学的形状はギルフと呼ばれます。を使用して構築されたボケプロットbokeh.plotting interfaceデフォルトのツールとスタイルのセットを使用します。ただし、使用可能なプロットツールを使用してスタイルをカスタマイズすることは可能です。

プロットの種類

グリフを使用して作成されたさまざまなタイプのプロットは、次のとおりです。

折れ線グラフ

このタイプのプロットは、x軸とy軸に沿った点の動きを線の形で視覚化するのに役立ちます。時系列分析を実行するために使用されます。

棒グラフ

これは通常、データセット内の特定の列またはフィールドの各カテゴリの数を示すのに役立ちます。

パッチプロット

このプロットは、特定の色合いのポイントの領域を示しています。このタイプのプロットは、同じデータセット内の異なるグループを区別するために使用されます。

散布図

このタイプのプロットは、2つの変数間の関係を視覚化し、それらの間の相関の強さを示すために使用されます。

Figureクラスの適切なメソッドを呼び出すことにより、さまざまなグリフプロットが形成されます。Figureオブジェクトは、次のコンストラクターによって取得されます-

from bokeh.plotting import figure
figure(**kwargs)

Figureオブジェクトは、さまざまなキーワード引数によってカスタマイズできます。

シニア番号	題名	プロットのタイトルを設定します
1	x_axis_label	x軸のタイトルを設定する
2	y_axis_label	y軸のタイトルを設定する
3	plot_width	図の幅を設定する
4	plot_height	図の高さを設定する

折れ線グラフ

ザ・ line() methodof Figureオブジェクトは、ボケ図形に線のグリフを追加します。線形関係を示すためのデータ配列として、xパラメーターとyパラメーターが必要です。

from bokeh.plotting import figure, show
fig = figure()
fig.line(x,y)
show(fig)

次のコードは、Pythonリストオブジェクトの形式で2つの値のセット間の単純な折れ線グラフをレンダリングします-

from bokeh.plotting import figure, output_file, show
x = [1,2,3,4,5]
y = [2,4,6,8,10]
output_file('line.html')
fig = figure(title = 'Line Plot example', x_axis_label = 'x', y_axis_label = 'y')
fig.line(x,y)
show(fig)

出力

棒グラフ

図形オブジェクトには、棒グラフを作成するための2つの異なる方法があります

hbar（）

バーはプロット幅全体に水平に表示されます。ザ・hbar() method 次のパラメータがあります-

シニア番号	y	水平バーの中心のy座標。
1	高さ	垂直バーの高さ。
2	正しい	右端のx座標。
3	左	左端のx座標。

次のコードはの例です horizontal bar ボケを使用します。

from bokeh.plotting import figure, output_file, show
fig = figure(plot_width = 400, plot_height = 200)
fig.hbar(y = [2,4,6], height = 1, left = 0, right = [1,2,3], color = "Cyan")
output_file('bar.html')
show(fig)

出力

vbar（）

バーは、プロットの高さ全体に垂直に表示されます。ザ・vbar() method 以下のパラメータがあります-

シニア番号	バツ	垂直バーの中心のx座標。
1	幅	垂直バーの幅。
2	上	上端のy座標。
3	下	下端のy座標。

次のコードが表示されます vertical bar plot −

from bokeh.plotting import figure, output_file, show
fig = figure(plot_width = 200, plot_height = 400)
fig.vbar(x = [1,2,3], width = 0.5, bottom = 0, top = [2,4,6], color = "Cyan")
output_file('bar.html')
show(fig)

出力

パッチプロット

空間の領域を特定の色でシェーディングして、同様のプロパティを持つ領域またはグループを表示するプロットは、ボケではパッチプロットと呼ばれます。Figureオブジェクトには、この目的のためにpatch（）メソッドとpatches（）メソッドがあります。

パッチ（）

このメソッドは、指定された図にパッチグリフを追加します。このメソッドには次の引数があります-

1	バツ	パッチのポイントのx座標。
2	y	パッチのポイントのy座標。

シンプルな patch plot 次のPythonコードによって取得されます-

from bokeh.plotting import figure, output_file, show
p = figure(plot_width = 300, plot_height = 300)
p.patch(x = [1, 3,2,4], y = [2,3,5,7], color = "green")
output_file('patch.html')
show(p)

出力

パッチ（）

この方法は、複数のポリゴンパッチを描画するために使用されます。次の引数が必要です-

1	xs	「リストのリスト」として指定された、すべてのパッチのx座標。
2	イース	「リストのリスト」として与えられる、すべてのパッチのy座標。

patch（）メソッドの例として、次のコードを実行します-

from bokeh.plotting import figure, output_file, show
xs = [[5,3,4], [2,4,3], [2,3,5,4]]
ys = [[6,4,2], [3,6,7], [2,4,7,8]]
fig = figure()
fig.patches(xs, ys, fill_color = ['red', 'blue', 'black'], line_color = 'white')
output_file('patch_plot.html')
show(fig)

出力

散布マーカー

散布図は、2つの変数間の2変量関係を決定するために非常に一般的に使用されます。強化された対話性は、Bokehを使用してそれらに追加されます。散布図は、Figureオブジェクトのscatter（）メソッドを呼び出すことによって取得されます。以下のパラメータを使用します-

1	バツ	中心x座標の値またはフィールド名
2	y	中心y座標の値またはフィールド名
3	サイズ	画面単位のサイズの値またはフィールド名
4	マーカー	マーカータイプの値またはフィールド名
5	色	塗りつぶしと線の色を設定する

以下のマーカータイプ定数がBokehで定義されています。

• Asterisk
• Circle
• CircleCross
• CircleX
• Cross
• Dash
• Diamond
• DiamondCross
• Hex
• InvertedTriangle
• Square
• SquareCross
• SquareX
• Triangle
• X

次のPythonコードは、円のマークが付いた散布図を生成します。

from bokeh.plotting import figure, output_file, show
fig = figure()
fig.scatter([1, 4, 3, 2, 5], [6, 5, 2, 4, 7], marker = "circle", size = 20, fill_color = "grey")
output_file('scatter.html')
show(fig)

出力