DAXを使用したデータモデリング-概要

すべての組織の意思決定者は、特定の組織、および一般的な業界の履歴データを分析する必要性を認識しています。これは、絶えず変化するビジネス上の課題に対応するために、現在の競争の激しい世界で日々重要になっています。

ビッグデータとビジネスインテリジェンスは、ビジネス界の流行語になっています。データソースは巨大になり、データ形式は多様になりました。時間の必要性は、洞察を得て適切な時間に関連する意思決定を行うために、より短い時間で絶えず流れる膨大なデータを処理するための使いやすいツールを持つことです。

データアナリストは、必要なデータがIT部門によって処理されるのを待つことができなくなりました。必要なデータをすばやく理解し、意思決定者が適切なタイミングで必要なアクションを実行できる形式で利用できるようにする便利なツールが必要です。

Microsoft Excelには、以前のバージョンのExcelでアドインとして使用でき、Excel2016に組み込まれているPowerPivotと呼ばれる強力なツールがあります。PowerPivotのデータベースは、データモデルと呼ばれ、機能する数式言語です。 DAXと呼ばれるデータモデル（Dアタ A分析 Expressions）を使用すると、Excelユーザーはデータのモデリングや分析などのタスクを短時間で実行できます。

このチュートリアルでは、Power Pivotデータモデルに基づいて、DAXを使用したデータモデリングと分析について学習します。このチュートリアル全体の図には、サンプルのProfit andAnalysisデータベースが使用されています。