データモデルでのデータ型の定義
Power Pivotデータモデルでは、列のデータ全体が同じデータ型である必要があります。正確な計算を行うには、データモデルの各テーブルの各列のデータ型が要件に従っていることを確認する必要があります。
データモデルのテーブル
前の章で作成したデータモデルには、3つのテーブルがあります-
- Accounts
- 地理学Locn
- 財務データ
適切なデータ型の確保
テーブルの列が必要に応じていることを確認するには、PowerPivotウィンドウでそれらのデータ型を確認する必要があります。
テーブルの列をクリックします。
[書式設定]グループのリボンに表示されている列のデータ型に注意してください。
選択した列のデータ型が適切でない場合は、次のようにデータ型を変更します。
[書式設定]グループのデータ型の横にある下向き矢印をクリックします。
ドロップダウンリストで適切なデータ型をクリックします。
データモデルのすべてのテーブルのすべての列に対して繰り返します。
アカウントテーブルの列
Accountsテーブルには、次の列があります-
シニア番号 | 列と説明 |
---|---|
1 | Account 行ごとに1つのアカウント番号が含まれます。この列には一意の値があり、FinanceDataテーブルとの関係を定義するために使用されます。 |
2 | Class 各アカウントに関連付けられているクラス。例-経費、純収入など。 |
3 | Sub Class 費用または収益の種類について説明します。例–人。 |
Accountsテーブルのすべての列は説明的な性質のものであるため、Textデータ型です。
GeographyLocnテーブルの列
Geography Locnテーブルには、各利益センタに関するデータが含まれています。
列利益センタには、行ごとに1つの利益センタIDが含まれています。この列には一意の値があり、FinanceDataテーブルとの関係を定義するために使用されます。
財務データテーブルの列
財務データテーブルには、次の列があります-
カラム | 説明 | データ・タイプ |
---|---|---|
会計月 | 月と年 | テキスト |
利益センター | 利益センタID | テキスト |
アカウント | 口座番号。 各アカウントには、複数の利益センタを含めることができます。 |
テキスト |
予算 | 各利益センタの1か月の予算額。 | 通貨 |
実際 | 各利益センタの月間実績額。 | 通貨 |
予報 | 各利益センタの月次予測金額。 | 通貨 |
実在の人物 | 各人のアカウントの各利益センタの月末の実際の従業員数。 | 整数 |
予算の人々 | 各人のアカウントの各利益センタの月末予算従業員数。 | 整数 |
人々を予測する | 各人のアカウントの各利益センタの月末予測従業員数。 | 整数 |
データモデルのテーブルの種類
AccountsテーブルとGeographyLocnテーブルはどちらもディメンションテーブルであり、別名 lookup tables。
Finance Data tableはファクトテーブルであり、データテーブルとも呼ばれます。財務データテーブルには、利益と分析の計算に必要なデータが含まれています。また、このチュートリアルを進めるにつれ、さまざまなタイプの損益計算のデータをモデル化するために、この財務データテーブルにメジャーと計算列の形式でメタデータを作成します。