OpenCV - Desfoque (média)

Desfoque (suavização) é a operação de processamento de imagem comumente usada para reduzir o ruído da imagem. O processo remove conteúdo de alta frequência, como bordas, da imagem e a torna mais suave.

Em geral, o desfoque é obtido pela convolução (cada elemento da imagem é adicionado aos seus vizinhos locais, ponderados pelo kernel) a imagem por meio de um kernel de filtro passa-baixo.

Desfoque (média)

Durante esta operação, a imagem é convolvida com um filtro de caixa (normalizado). Nesse processo, o elemento central da imagem é substituído pela média de todos os pixels da área do kernel.

Você pode realizar esta operação em uma imagem usando o método blur() do imgprocclasse. A seguir está a sintaxe deste método -

blur(src, dst, ksize, anchor, borderType)

Este método aceita os seguintes parâmetros -

  • src - A Mat objeto que representa a fonte (imagem de entrada) para esta operação.

  • dst - A Mat objeto que representa o destino (imagem de saída) para esta operação.

  • ksize - A Size objeto que representa o tamanho do kernel.

  • anchor - Uma variável do tipo inteiro que representa o ponto de ancoragem.

  • borderType - Uma variável do tipo inteiro que representa o tipo de borda a ser usada para a saída.

Exemplo

O programa a seguir demonstra como realizar a operação de cálculo da média (desfoque) em uma imagem.

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class BlurTest {
   public static void main(String args[]) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="C:/EXAMPLES/OpenCV/sample.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();

      // Creating the Size and Point objects
      Size size = new Size(45, 45);
      Point point = new Point(20, 30);

      // Applying Blur effect on the Image
      Imgproc.blur(src, dst, size, point, Core.BORDER_DEFAULT);

      // blur(Mat src, Mat dst, Size ksize, Point anchor, int borderType)
      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap9/blur.jpg", dst);
      System.out.println("Image processed");
   }
}

Suponha que a seguir está a imagem de entrada sample.jpg especificado no programa acima.

Resultado

Ao executar o programa, você obterá a seguinte saída -

Image Processed

Se você abrir o caminho especificado, poderá observar a imagem de saída da seguinte maneira -