OpenCV - Erosão

A erosão é um processo bastante semelhante à dilatação. Mas o valor do pixel calculado aqui é mínimo e não máximo na dilatação. A imagem é substituída sob o ponto de ancoragem com aquele valor mínimo de pixel.

Com este procedimento, as áreas das regiões escuras aumentam de tamanho e as regiões claras diminuem. Por exemplo, o tamanho de um objeto na tonalidade escura ou na tonalidade preta aumenta, enquanto diminui na tonalidade branca ou brilhante.

Exemplo

Você pode realizar esta operação em uma imagem usando o erode() método do imgprocclasse. A seguir está a sintaxe deste método -

erode(src, dst, kernel)

Este método aceita os seguintes parâmetros -

src - A Mat objeto que representa a fonte (imagem de entrada) para esta operação.
dst - A Mat objeto que representa o destino (imagem de saída) para esta operação.
kernel - A Mat objeto que representa o kernel.

Você pode preparar a matriz do kernel usando o getStructuringElement()método. Este método aceita um número inteiro que representa omorph_rect tipo e um objeto do tipo Size.

Imgproc.getStructuringElement(int shape, Size ksize);

O programa a seguir demonstra como realizar a operação de erosão em uma determinada imagem.

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class ErodeTest {
   public static void main( String[] args ) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="C:/EXAMPLES/OpenCV/sample.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();

      // Preparing the kernel matrix object
      Mat kernel = Imgproc.getStructuringElement(Imgproc.MORPH_RECT, 
         new  Size((2*2) + 1, (2*2)+1));

      // Applying erode on the Image
      Imgproc.erode(src, dst, kernel);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap10/Erosion.jpg", dst);

      System.out.println("Image processed");
   }
}

Suponha que a seguir está a imagem de entrada sample.jpg especificado no programa acima.