OpenCV - Transformação Laplaciana

Operador Laplaciano também é um operador derivado que é usado para localizar bordas em uma imagem. É uma máscara derivada de segunda ordem. Nesta máscara, temos duas classificações adicionais, uma é Operador Laplaciano Positivo e a outra é Operador Laplaciano Negativo.

Ao contrário de outros operadores, o Laplaciano não remove arestas em nenhuma direção em particular, mas remove arestas na classificação seguinte.

  • Bordas Internas
  • Bordas Externas

Você pode executar Laplacian Transform operação em uma imagem usando o Laplacian() método do imgproc classe, a seguir está a sintaxe deste método.

Laplacian(src, dst, ddepth)

Este método aceita os seguintes parâmetros -

  • src - A Mat objeto que representa a fonte (imagem de entrada) para esta operação.

  • dst - A Mat objeto que representa o destino (imagem de saída) para esta operação.

  • ddepth - Uma variável do tipo inteiro que representa a profundidade da imagem de destino.

Exemplo

O programa a seguir demonstra como realizar a operação de transformação de Laplace em uma determinada imagem.

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class LaplacianTest {
   public static void main(String args[]) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);

      //Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file ="E:/OpenCV/chap18/laplacian_input.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();

      // Applying GaussianBlur on the Image
      Imgproc.Laplacian(src, dst, 10);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap18/laplacian.jpg", dst);

      System.out.println("Image Processed");
   }
}

Suponha que a seguir está a imagem de entrada laplacian_input.jpg especificado no programa acima.

Resultado

Ao executar o programa, você obterá a seguinte saída -

Image Processed

Se você abrir o caminho especificado, poderá observar a imagem de saída da seguinte maneira -