OpenCV - Filtro de caixa

A operação do Box Filter é semelhante à operação de média de desfoque; ele aplica uma imagem bilateral a um filtro. Aqui, você pode escolher se a caixa deve ser normalizada ou não.

Você pode realizar esta operação em uma imagem usando o boxFilter() método do imgprocclasse. A seguir está a sintaxe deste método -

boxFilter(src, dst, ddepth, ksize, anchor, normalize, borderType)

Este método aceita os seguintes parâmetros -

src - A Mat objeto que representa a fonte (imagem de entrada) para esta operação.
dst - A Mat objeto que representa o destino (imagem de saída) para esta operação.
ddepth - Uma variável do tipo inteiro que representa a profundidade da imagem de saída.
ksize - A Size objeto que representa o tamanho do kernel desfocado.
anchor - Uma variável do tipo inteiro que representa o ponto de ancoragem.
Normalize - Uma variável do tipo booleano especificando o tempo que o kernel deve ser normalizado.
borderType - Um objeto inteiro que representa o tipo de borda usada.

Exemplo

O programa a seguir demonstra como realizar a operação do Filtro de Caixa em uma imagem.

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class BoxFilterTest {
   public static void main( String[] args ) {
      // Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );

      // Reading the Image from the file and storing it in to a Matrix object
      String file = "E:/OpenCV/chap11/filter_input.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);

      // Creating an empty matrix to store the result
      Mat dst = new Mat();

      // Creating the objects for Size and Point
      Size size = new Size(45, 45);
      Point point = Point(-1, -1);

      // Applying Box Filter effect on the Image
      Imgproc.boxFilter(src, dst, 50, size, point, true, Core.BORDER_DEFAULT);

      // Writing the image
      Imgcodecs.imwrite("E:/OpenCV/chap11/boxfilterjpg", dst);

      System.out.println("Image Processed");
   }
}

Suponha que a seguir está a imagem de entrada filter_input.jpg especificado no programa acima.